Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 1,7 млрд
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: SmolLM2-1.7B
Библиотека: transformers
Опубликована: 13 дек 2025

Ссылки

SmolLM2-1.7B-Instruct-Heretic

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Англоязычная модель на 1,7 млрд параметров для диалоговой генерации текста и выполнения инструкций с ослабленным отказом на запросы.

139скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ChiKoi7/SmolLM2-1.7B-Instruct-Heretic — англоязычная диалоговая модель на 1,7 млрд параметров, созданная ChiKoi7 на основе HuggingFaceTB/SmolLM2-1.7B-Instruct с помощью Heretic v1.1.0. Это плотная причинная языковая модель семейства Llama, предназначенная для генерации текста и выполнения инструкций; модель работает с контекстом до 8192 токенов и доступна в формате safetensors для Transformers.

Автор описывает её как версию с ослабленными отказами: в приведённом сравнении она отказала в 5 из 100 запросов против 37 у исходной SmolLM2-1.7B-Instruct; также указана дивергенция KL 0,0523. Это характеристика поведения на конкретном тесте, а не гарантия качества или безопасности. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

диалоговый помощник на английском языке
генерация ответов на инструкции
локальный запуск компактной языковой модели
эксперименты с моделями с ослабленными отказами

Ограничения

Модель компактная и в README приведены только сравнительные показатели отказов и дивергенции KL, а не оценка общей точности. Англоязычная карточка подтверждает английский язык; результаты на других языках не описаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face