/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
11 июл 2024

ChipExpert-8B-Instruct

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Специализированная англоязычная чат-модель для обучения и ответов на вопросы по проектированию интегральных схем и смежным областям.

40скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены11 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ChipExpert-8B-Instruct — специализированная инструктивная языковая модель для проектирования интегральных схем, разработанная Национальным центром технологических инноваций в области EDA (NCTIEDA) и Юго-Восточным университетом в Нанкине. Модель представляет собой плотную архитектуру Llama для генерации текста и диалогового взаимодействия; она дообучена на базе Llama 3 и насчитывает 7,5 млрд параметров. Контекст — до 8192 токенов, основной язык — английский.

Модель предназначена для обучения студентов основам проектирования микросхем, ответов инженерам на технические вопросы и помощи исследователям при изучении научных публикаций и актуальных тем. Карточка описывает корпус по специализированным областям: аналоговые и цифровые схемы, радиочастотные системы, полупроводниковые устройства, EDA, SoC и вычисления в памяти. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors.

Модель заявлена как первая версия проекта; разработчики сообщают о намерении выпустить более способные версии, поэтому качество ответов в отдельных узкоспециализированных задачах может быть ограничено. Лицензия — Apache License 2.0.

Сценарии применения

  • Объяснение основ аналоговых и цифровых схем
  • Ответы на технические вопросы о проектировании микросхем
  • Изучение полупроводниковых устройств и радиочастотных схем
  • Получение справки по инструментам и процессам EDA
  • Разбор тем, связанных с SoC и вычислениями в памяти
  • Помощь в изучении научных публикаций по проектированию интегральных схем

Ограничения

Это первая версия модели; разработчики отмечают, что более способные версии планируются к выпуску. Карточка не приводит количественных оценок качества и не подтверждает надёжность ответов для критичных инженерных решений.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Introduction:

ChipExpert is the first open-source, instructional LLM dedicated to the Integrated-Circuit-Design industry, covering knowledge across multiple sub-domains, including analog circuits, digital circuits, radio frequency (RF), semiconductor devices, electronic design automation (EDA), system-on-chip (SoC), computing-in-memory, and more. This model aims to provide teaching assistant services for students in the field of IC to learn fundamental knowledge, engineers to inquire about technical details, and researchers to investigate cutting-edge papers and research topics. The ultimate goal of this model is to help the integrated circuit industry reduce the learning barrier and lower the training costs.

Key Features:

  • The first Large Language Model (LLM) in the IC design field.
  • A professional corpus covering ten specialized areas of IC design.
  • Achieves superior performance in both foundational and cutting-edge knowledge compared to general LLMs.

Contributions

This project is the result of a collaborative effort:

Ning Xu1,2    Zhaoyang Zhang1,2    Lei Qi1,2    Wensuo Wang1    Chao Zhang1    Zihao Ren2 Huaiyuan Zhang2    Yanqi Zhang2    Zhichao Liu2    Xing Wang2    Qingwen Wei2    Shiyang Wu2 Lanlan Yang2    Xin Geng2    Yuchen Ma2    Yutong Zhang2    Mengyao Kong2 Zhican Zhang2    Shiyang Wu2    Yao Wang2    Lanlan Yang1    Chen Yang1 Qianfeng Lu2    Yiqun Ma2    Zhengxuan Wang2    Yaoyao Xu2    Chengjie Liu1 Mengyao Zhao2    Junbo Liu2    Yufan Song1    Yuejian Shi2    Jun Yang1,2

1National Center of Technology Innovation for EDA, Nanjing, China 2Southeast University, Nanjing, China

Model Description

  • Developed by: NCTIEDA (National Center of Technology Innovation for EDA) and Southeast University

Out-of-Scope Use

This is the first version of ChipExpert, more capable versions with enhanced abilities will be released soon.

Citation

If you find our work helpful, please consider citing the following paper:

@article{chipexpert2024,
  title={ChipExpert: The First Open-Source Integrated-Circuit-Design-Specific Large Language Model},
  author={Ning Xu, ZhaoyangZhang et al.},
  journal={arXiv preprint arXiv:2024.xxxxx},
  year={2024}
}

Model Card Contact

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
d8b33d1

0 моделей