/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
SenseNova-U1.5-8B-MoT
Библиотека
transformers
Опубликована
11 сен 2026

SenseNova-turbo-FP8

Мультимодальная модель

SenseNova Turbo FP8 — мультимодальная модель для генерации и редактирования изображений по текстовым инструкциям и визуальным референсам.

0скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены11 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SenseNova Turbo FP8 — мультимодальная модель для создания и редактирования изображений, разработанная на базе SenseNova-U1.5-8B-MoT. Это дообученный чекпойнт с интегрированной Turbo LoRA, предназначенный для генерации изображений по инструкциям и работы с визуальными ссылками.

Модель ориентирована на создание изображений с заданной композицией, стилем, объектами и текстом, включая постеры и инфографику на китайском и английском языках. Поддерживает редактирование изображений с сохранением неизменённых областей, обработку нескольких референсов и управление объектами или областями. В README заявлена генерация с разрешением до 4K и режим Turbo на 8 шагах; метаданные указывают библиотеку Transformers и формат safetensors.

Согласно карточке, модель улучшает точность следования сложным инструкциям, композицию и рендеринг текста, но эти качества приведены как заявления разработчика. Лицензия — Apache-2.0. FP8 указано в названии и README, однако метаданные перечисляют формат safetensors; отдельные детали запуска в README не приведены.

Сценарии применения

  • создание изображений по текстовому описанию
  • генерация постеров и инфографики с китайским или английским текстом
  • редактирование изображений по текстовой инструкции
  • замена или добавление объектов на изображении
  • создание изображений по нескольким визуальным референсам
  • генерация изображений с заданной композицией и расположением объектов

Ограничения

Заявленные улучшения качества и следования инструкциям описаны разработчиком, но в предоставленных данных нет результатов независимой оценки. Подробные требования к запуску и ограничения разрешения не приведены.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

SenseNova Turbo FP8 & GGUF (8-step Turbo LoRA baked-in)

SenseNova-Turbo-FP8 is a native unified multimodal checkpoint fine-tuned for more accurate, consistent, reliable, and aesthetically compelling visual creation.

Built on NEO-unify, it strengthens the patchify layers, data quality and distribution, task formulation, prompt enhancement, and post-training pipeline.

Overview

The official release focuses on six user-visible improvements:

  • Higher-quality image generation: improved composition and color harmony, with more realistic material rendering, natural lighting, stronger visual fidelity, and finer local details.
  • Better text rendering and infographic generation: more legible Chinese and English text, with clearer information hierarchy in posters, infographics, brand assets, and other text-dense designs.
  • More efficient native 4K generation: more coherent global structure, color harmony, and stable high-resolution output with improved generation efficiency.
  • More reliable native image editing: stronger preservation of subject identity and unedited content across local, text, multi-reference, insertion, and replacement edits.
  • Stronger complex-instruction following: more consistent execution of object counts, spatial relationships, layouts, styles, and multiple constraints within a single request.
  • More precise visual control: more accurate region- and object-level control through bounding boxes, visual markers, and single- or multi-image references.
steps: 8
CFG: 1
cfg_norm: none
shift: 3
sampler: euler
scheduler: normal
denoise: 1

Showcases

License

This model is released under the Apache 2.0 License.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Any-to-any модели пока не поддерживаются.

Ревизия весов
b4f04da

0 моделей