/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
MIT
Базовая модель
TRELLIS
Опубликована
24 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

TRELLIS.2-4B-FP16

ChrisColeTech
Языковая модель3 профессии

TRELLIS.2 4B в сборке FP16 создаёт текстурированные 3D-сетки с материалами PBR по одному изображению объекта.

781скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены3 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ChrisColeTech/TRELLIS.2-4B-FP16 — это сборка модели Microsoft TRELLIS.2 4B для создания 3D-объектов по изображению. Репозиторий содержит веса в формате FP16 и не является новым дообучением; модель основана на microsoft/TRELLIS. На вход подаётся одно RGB(A)-изображение, а результатом служит текстурированная 3D-сетка в формате GLB с материалами PBR, созданными вместе с геометрией.

Модель предназначена для преобразования изображения объекта в готовый 3D-ассет, например для сцен Blender и пакетной генерации объектов с согласованным направлением фронтальной стороны. Поддерживаются режимы img2mesh и txt2mesh, включая варианты с текстурированием, однако основная задача карточки — image-to-3d. По данным README, генерация занимает около 100 секунд на RTX 5090; детализация и материалы могут избавить от отдельного этапа текстурирования.

Для работы требуется GPU с достаточным объёмом памяти: модель около 4B параметров использует разреженные свёртки и может конфликтовать за память с другими процессами на GPU. Первый запуск на новой машине требует сетевого доступа для загрузки оценщика NAF и может быть медленнее. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • создание текстурированной 3D-модели объекта по фотографии
  • генерация GLB-ассетов для сцен Blender
  • создание вариантов объекта с материалами PBR
  • пакетная генерация 3D-объектов с согласованным направлением фронта

Ограничения

Генерация медленная — около 100 секунд на RTX 5090; модели требуется GPU с достаточной памятью, и совместная работа с другими GPU-процессами может приводить к сбоям. Первый запуск требует сетевого доступа для загрузки NAF.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейIV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

TRELLIS.2 4B — image-to-3D with PBR materials

Microsoft's TRELLIS.2 structured-latent 3D generator. ≈100 s per asset on an RTX 5090, and unlike most shape models it returns material already baked in — no separate texturing pass.

What this repo is: the TRELLIS.2 4B pipeline at FP16 — weights only, not a retrain. The samples below were generated with this build.

Samples

Single image in, textured mesh out. Source images were rendered with Z-Image Turbo; the meshes are Blender Workbench renders of the raw .glb — no cleanup, no retopology, and no separate paint stage.

Turntable

Four views, 90° apart — the back is inferred, not copied from the source.

robot turntable

teapot turntable

Note the level of preserved relief: the concentric ear knobs, the recessed chest display, and the fastener detail across the back panel all survive, and the surface reads as metal rather than flat clay because material comes out with the geometry.

Recommended settings

ParameterProduction valueMeaning
seedanyDeterministic per seed
inputone RGB(A) imageCentred subject, plain background
output.glbMesh with baked material

Supported modes: img2mesh, txt2mesh, and the _textured variants

Notes and gotchas

  • Material comes for free. img2mesh already returns a shaded mesh, so the separate paint stage other shape models need is unnecessary here. That is the main reason to pick TRELLIS.2 over a pure geometry model.
  • It is the slow tier — ≈100 s versus ≈20–30 s for a 1.5B geometry-only model and ≈6 s for a 0.6B one. Use it for finals, not for iteration.
  • Sparse-conv backend. The pipeline logs [SPARSE] Conv backend: flex_gemm; Attention backend: flash_attn on load and pulls a valeoai/NAF estimator from torch.hub the first time — the first run on a fresh machine needs network access and is slower.
  • Give the GPU to one model at a time. At ≈4B plus sparse-conv working memory this wants the card to itself; sharing a GPU with another model-serving process produces failures that look like crashes rather than clean out-of-memory errors.
  • Generated meshes come out facing the source image's front, so a fixed camera works across a batch.

Provenance

  • Upstream base model: microsoft/TRELLIS family, TRELLIS.2 4B
  • This build: FP16 redistribution of the TRELLIS.2 pipeline. Weights are not retrained here.
  • License: MIT, per upstream.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

3D-генерация пока не поддерживается.

Ревизия весов
7c012a4

0 моделей

    Создать бенчмарк