/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
Hunyuan3D-2mini
Опубликована
25 июл 2026

hunyuan3d-mini

Языковая модель3 профессии

Компактная модель Hunyuan3D-2mini создаёт лёгкие 3D-сетки по изображению для быстрых черновиков, предпросмотра и массовой генерации.

13скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены3 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ChrisColeTech/hunyuan3d-mini — сборка компактной модели Hunyuan3D-2mini от Tencent для генерации 3D-сеток по изображению. В репозитории находятся веса shape DiT на 0,6 млрд параметров, а также компоненты Hunyuan3D-2.0-turbo и отдельные конвейеры delight и paint для подготовки и текстурирования мешей; веса не переобучались. Основной сценарий — получить лёгкую треугольную сетку из одного RGB(A)-изображения с предметом на простом фоне. Генерация меша занимает примерно 6–18 секунд на RTX 5090, а типичный размер результата составляет около 0,7 МБ. Выход img2mesh — сетка GLB без текстуры; текстурирование выполняется отдельным этапом и занимает около 85 секунд в описанной конфигурации.

Модель ориентирована на черновики, предпросмотр и массовую генерацию, где важны скорость и компактность. Она сохраняет силуэт, пропорции и крупные элементы, но сглаживает мелкий рельеф; загромождённый фон ухудшает геометрию. Репозиторий распространяется по лицензии сообщества Tencent Hunyuan3D; условия распространения и коммерческого использования следует сверять с лицензией upstream.

Сценарии применения

  • создание 3D-меша предмета по одному изображению
  • быстрое создание черновых 3D-объектов для предпросмотра
  • массовая генерация лёгких 3D-моделей
  • текстурирование сгенерированного меша отдельным этапом

Ограничения

Модель сглаживает мелкие детали и лучше подходит для черновиков, чем для высокодетализированных итоговых объектов. Результат img2mesh не имеет текстуры, а загромождённый фон может ухудшить геометрию.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Hunyuan3D-2mini — fast image-to-3D mesh

The 0.6B "mini" shape model from the Hunyuan3D-2 family, bundled with the delight and paint pipelines. ≈6–18 s per mesh on an RTX 5090, producing compact meshes under 1 MB.

What this repo is: the Hunyuan3D-2mini shape DiT, the 2.0-turbo DiT, and the delight / paint / paint-PBR pipelines — weights only, not a retrain. The samples below were generated with this build.


Samples

Single image in, mesh out. Source images were rendered with Z-Image Turbo; the meshes are Blender Workbench clay renders of the raw .glb output.

Textured (img2mesh_textured)

The same robot through the full chain — mini shape, then the bundled paint pipeline — instead of shape alone.

Turntable

Four views, 90° apart.

robot turntable

teapot turntable

Recommended settings

ParameterProduction valueMeaning
seedanyDeterministic per seed
inputone RGB(A) imageCentred subject, plain background
output.glbWatertight triangle mesh, no texture

Supported modes: img2mesh, txt2mesh, and the _textured variants (texturing is a separate paint stage — see gotchas)

Notes and gotchas

  • This is the speed/size tier, not the detail tier. At 0.6B it returns meshes around 0.7 MB where a 1.5B model returns 15–38 MB for the same inputs — roughly 20–50× lighter. Silhouette, proportion and major features are captured; fine relief is smoothed away (in the robot sample the chest panel survives, the moulded nose does not). That trade is the point: it is the right model for drafts, previews and bulk generation, and the wrong one for hero assets.
  • Sub-10 s generation makes it usable interactively — 6 s for a simple object, 18 s including model load on the first call.
  • img2mesh output is untextured; texturing is a separate paint stage. The bundled delight/paint pipelines back the _textured job types and do produce correctly textured meshes. Paint cost scales with vertex count, and this model's small meshes make it the cheapest in the family to texture: 85 s here, against ≈14 min for a 3.3B mesh and ≈24 min for an 845k-face one. Most of that time is a pure-Python UV hole-filling loop, not GPU work.
  • Give it a clean, centred subject on a plain background — background clutter costs geometry.

Files

PathSizeRole
split/Hunyuan3D-2mini/model.fp16.{ckpt,safetensors}3.82 GBmini shape DiT (0.6B) — the model these samples came from
split/hunyuan3d-dit-v2-0-turbo/4.93 GB2.0-turbo shape DiT
split/hunyuan3d-delight-v2-0/4.3 GBdelighting pipeline (removes baked lighting before texturing)
split/hunyuan3d-paint-v2-0/5.2 GBtexture-painting pipeline
split/hunyuan3d-paintpbr-v2-1/6.6 GBPBR texture-painting pipeline

Provenance

  • Upstream base model: tencent/Hunyuan3D-2mini and the Hunyuan3D-2 paint/delight pipelines
  • This build: redistributed as a split component tree. Weights are not retrained here.
  • License: Tencent Hunyuan3D community license — refer to upstream for redistribution and commercial-use terms.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

3D-генерация пока не поддерживается.

Ревизия весов
602826c

0 моделей