Характеристики

Лицензия: Не указана
Опубликована: 30 июл 2026

Ссылки

krea2-turbo-edit-GGUF

Генерация изображенийТекст → изображение4 профессии

Krea 2 Turbo (+ Identity Edit) — это дистиллированная модель генерации и редактирования изображений, опубликованная пользователем ChrisColeTech в формате GGUF.

3 187скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены15 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Сборка содержит denoiser Krea 2 Turbo Edit со встроенной identity LoRA, текстовый энкодер Qwen3-VL-4B и VAE Qwen-Image; это готовые веса, а не модель, дообученная в данном репозитории.

Модель поддерживает генерацию изображений по текстовому описанию, преобразование изображений и редактирование с сохранением идентичности объекта или человека. Режим Identity Edit принимает одну-две референсные фотографии и текстовую инструкцию, сохраняя личность, позу, освещение и сцену без маски или выделения области. Также доступно обычное strength-based редактирование img2img. Заявленный рабочий режим — 8 шагов без guidance; в примерах используются изображения размером 1024×1024, а на RTX 5090 генерация занимает около 35 секунд.

Основной denoiser поставляется в нескольких уровнях GGUF-квантизации, включая Q4_K_M размером 7,26 ГБ, а также доступна сборка scaled-FP8. Текстовый энкодер Qwen3-VL-4B занимает 5,24 ГБ, VAE — 254 МБ. Точные сведения о поддерживаемых языках, максимальном контексте и полной архитектуре не указаны. Сильные стороны модели — высокая скорость за счёт дистилляции, поддержка нескольких режимов работы и сохранение идентичности при редактировании; ограничения включают необходимость совместимого GGUF Loader и отсутствие подробных данных о качестве, языках и требованиях к оборудованию. Лицензия в репозитории указана как unknown.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель IV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели I.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Krea 2 Turbo (+ Identity Edit) — GGUF build

8-step distilled text-to-image and identity-preserving instruction editing — ≈35 s per 1024² image on an RTX 5090, guidance-free.

What this repo is: the Krea 2 Turbo Edit denoiser (identity LoRA baked in) as GGUF at three quant tiers plus a scaled-FP8 build, with the Qwen3-VL-4B text encoder and Qwen-Image VAE it needs — weights only, not a retrain. The settings below are the values these weights are actually run with day to day.

Supported modes: txt2img, img2img, edit (identity-preserving, 1–2 reference images)

Samples

Identity Edit

The signature mode. One reference image plus a plain-language instruction — the subject's identity, pose, lighting and scene survive; only the instruction changes. No mask, no inpainting region.

img2img

Conventional strength-based restyling also works. One source (generated by this same build), three prompts, identical settings.

Files used to generate

Component	File	Size	Download
Transformer	`krea2_turbo_edit-Q4_K_M.gguf`	7.26 GB	Link
Text Encoder	`qwen3vl_4b_fp8_scaled.safetensors`	5.24 GB	Link
Vae	`qwen_image_vae.safetensors`	254 MB	Link

⚠ Must use the updated GGUF Loader ⚠

In comfy:

Open the ComfyUI Manager
Change the channel to "Channel (remote)"
and search for comfyui-gguf-loader

Use the workflow Link

Recommended settings

Parameter	Production value	Meaning
`width`	`1024`	Output width in pixels
`height`	`1024`	Output height in pixels
`steps`	`8`	8 min, 16 maximum
`guidance`	`1.0`	always use 1.0 for turbo variants

Notes and gotchas

guidance 1.0 is correct. This is a fully guidance-distilled build; the text conditioning arrives through the Qwen3-VL encoder, not CFG. Raising guidance is not the lever for prompt adherence.
The identity LoRA is baked into this denoiser (turbo_edit weights). There is no separate LoRA file to apply; plain txt2img and img2img use the same weights.
Edit mode wants an instruction, not a description — put a red beanie on his head, not a man wearing a red beanie. Both reference identity and scene survive the edit (verified: same face, same window, same shirt across edits at seed 7).
Upstream base model: Krea 2 Turbo Edit (Krea AI), Qwen-Image family architecture

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Не удалось определить, чем загружать веса модели (нет library_name и architectures).

Ревизия весов: db54324