/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
123 млрд
Лицензия
Llama 2
Архитектура
llama · dense
Опубликована
30 дек 2023

Dicephal-123B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная 123-миллиардная модель на базе Llama 2, предназначенная прежде всего для творческого письма, стилизованных текстов и стихов.

24скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены10 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Dicephal-123B — экспериментальная языковая модель автора ChuckMcSneed, полученная слиянием базовой Llama 2 70B с её копией с помощью mergekit. Модель с архитектурой LlamaForCausalLM содержит 123,5 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста — 4096 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors.

Автор отмечает более творческий стиль и чувство юмора по сравнению с базовой моделью, а также улучшения в стилизованном письме и стихах. Модель может подойти для творческого письма, однако иногда создаёт бессмысленные слова и, подобно базовой модели, может быть непослушной инструкциям; для получения желаемого ответа требуется тщательно формулировать запросы. Качество автор оценивал на собственном мем-бенчмарке, поэтому эти наблюдения не следует считать независимой оценкой.

Лицензия указана как Llama 2 Community License.

Сценарии применения

  • написание художественных историй
  • создание стилизованных текстов
  • сочинение стихов
  • генерация юмористических текстов

Ограничения

Модель может следовать инструкциям ненадёжно и иногда создавать бессмысленные слова; автор рекомендует тщательно формулировать запросы. Оценки основаны на небольшом авторском мем-бенчмарке.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Dicephal logo llama with two heads

I took base llama 2 70b model and frankenmerged it with itself using mergekit. Somehow it is coherent.

Thanks for featuring me at https://merge.moe/. I'll try my best to make even more good(!?) merges in the future.

Observations

  • It is more creative than the base model and has a sense of humor.
  • Just like Goliath is sometimes makes new words without meaning.
  • Just like the base model, it is quite disobedient, clever prompting is needed to get it to output answers.
  • Should be great for storywriting.
  • Significantly better than the base model in stylized writing and poems. Still far away from finetuned models.
  • The way it comes back at its past mistakes and fails my tests is almost human. (After model failed the test, I haven't told it yet that it failed) Me: "Why did you pick that?" Dicephal: "Because I am an idiot."

Benchmarks

NeoEvalPlusN_benchmark

My meme benchmark.

Test nameBase llamaDicephal
B00
C20
D0.51
S1.252.25
P02.25
Total3.755.5

+75% in size, +47% in meme benchmark performance!

Politiscales test

Politiscales for llama

namewhackyleft/right
ChuckMcSneed/Dicephal-123B1.742262578-0.131433424
meta-llama/Llama-2-70b-hf1.9302938040.178771095

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
eed5c91

0 моделей