/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
68,7 млрд
Лицензия
Llama 2
Архитектура
llama · dense
Опубликована
10 фев 2024

Gembo-v1.1-70b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая языковая модель на базе Llama 2 для ролевых диалогов, творческого письма и ответов в роли ассистента.

59скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Gembo-v1.1-70b — языковая модель ChuckMcSneed на архитектуре Llama 2 с 68,7 млрд параметров и контекстом 4096 токенов. Автор создал её слиянием базовой Sao10K/Euryale-1.3-L2-70B с несколькими моделями и LoRA-адаптерами, затем объединил результат с Dolphin 2.2 70B и SMaxxxer-v1-70b. Модель предназначена главным образом для ролевых диалогов и творческого письма, но может работать и как ассистент. В карточке заявлена поддержка английского и русского языков; рекомендованный формат запроса — Alpaca.

Автор отмечает творческий стиль и способность писать разнообразнее, чем Gembo v1, но также указывает на повторы, шаблонные формулировки и необходимость подбирать параметры генерации. Модель слегка цензурирована, может генерировать насильственный контент по запросу и иногда испытывает трудности с апострофами. Доступна по лицензии Llama 2.

Сценарии применения

  • ролевые диалоги с персонажами
  • написание художественных сцен в разных стилях
  • творческое продолжение историй
  • ответы на запросы в формате ассистента

Ограничения

Автор отмечает повторы и шаблонные формулировки, необходимость подбирать параметры генерации и отдельные затруднения с апострофами. Модель слегка цензурирована; качество в тестах немного ниже, чем у Gembo v1.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

logo-gembo-1.1.png This is like Gembo v1, but with 6-7% more human data. Does perform a bit worse on the benches(who cares? I do.), but should be able to write in more diverse styles(See waxwing-styles.txt, tested it with v1, v1 does it better.). Mainly made for RP, but should be okay as an assistant. Turned out quite good, considering the amount of LORAs I merged into it.

Observations

  • GPTisms and repetition: put temperature and rep. pen. higher, make GPTisms stop sequences
  • A bit different than the ususal stuff; I'd say that it has so much slop in it that it unslops itself
  • Lightly censored
  • Fairly neutral, can be violent if you ask it really good, Goliath is a bit better at it
  • Has a bit of optimism baked in, but it's not very severe, maybe a tiny bit more than in v1?
  • Don't put too many style tags, here less is better
  • Unlike v1, 1.1 knows a bit better when to stop
  • Needs more wrangling than v1, but once you get it going it's good
  • Sometimes can't handle '
  • Moderately intelligent
  • Quite creative

Worth over v1?

Nah. I prefer hyperslop over this "humanized" one. Maybe I've been poisoned by slop.

Naming

Internal name of this model was euryale-guano-saiga-med-janboros-kim-wing-lima-wiz-tony-d30-s40, but I decided to keep it short, and since it was iteration G in my files, I called it "Gembo".

Prompt format

Alpaca. You can also try some other formats, I'm pretty sure it has a lot of them from all those merges.

### Instruction:
{instruction}

### Response:

Settings

As I already mentioned, high temperature and rep.pen. works great. For RP try something like this:

  • temperature=5
  • MinP=0.10
  • rep.pen.=1.15

Adjust to match your needs.

How it was created

I took Sao10K/Euryale-1.3-L2-70B (Good base model) and added

  • Mikael110/llama-2-70b-guanaco-qlora (Creativity+assistant)
  • IlyaGusev/saiga2_70b_lora (Creativity+assistant)
  • s1ghhh/medllama-2-70b-qlora-1.1 (More data)
  • v2ray/Airoboros-2.1-Jannie-70B-QLoRA (Creativity+assistant)
  • Chat-Error/fiction.live-Kimiko-V2-70B (Creativity)
  • alac/Waxwing-Storytelling-70B-LoRA (New, creativity)
  • Doctor-Shotgun/limarpv3-llama2-70b-qlora (Creativity)
  • v2ray/LLaMA-2-Wizard-70B-QLoRA (Creativity+assistant)
  • v2ray/TonyGPT-70B-QLoRA (Special spice)

Then I SLERP-merged it with cognitivecomputations/dolphin-2.2-70b (Needed to bridge the gap between this wonderful mess and Smaxxxer, otherwise it's quality is low) with 0.3t and then SLERP-merged it again with ChuckMcSneed/SMaxxxer-v1-70b (Creativity) with 0.4t. For SLERP-merges I used https://github.com/arcee-ai/mergekit.

Benchmarks (Do they even mean anything anymore?)

NeoEvalPlusN_benchmark

My meme benchmark.

Test nameGemboGembo 1.1
B2.52.5
C1.51.5
D33
S7.56.75
P5.255.25
Total19.7519

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Leaderboard on Huggingface

ModelAverageARCHellaSwagMMLUTruthfulQAWinograndeGSM8K
Gembo-v1-70b70.5171.2586.9870.8563.2580.5150.19
Gembo-v1.1-70b70.3570.9986.970.6362.4580.5150.64

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.70.35
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)70.99
HellaSwag (10-Shot)86.90
MMLU (5-Shot)70.63
TruthfulQA (0-shot)62.45
Winogrande (5-shot)80.51
GSM8k (5-shot)50.64

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
4447986

0 моделей