Франкоязычная модель GPT-2 для генерации и продолжения текста по заданному началу.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ClassCat/gpt2-base-french — франкоязычная авторегрессионная модель генерации текста на архитектуре GPT-2, опубликованная ClassCat. Она использует базовые настройки GPT-2 с изменённым размером словаря; токенизатор BPE содержит 50 000 токенов, а контекст модели составляет 1024 токена. Модель обучена на франкоязычной Википедии wiki40b и части веб-корпуса CC-100.
Модель подходит для продолжения французского текста по заданному началу и генерации нескольких вариантов продолжения. Доступна в формате PyTorch для использования с Transformers. Лицензия — CC BY-SA 4.0.
Контекст ограничен 1024 токенами. Обучение на Википедии и веб-данных может приводить к фактическим ошибкам и воспроизведению предвзятостей источников.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
transformers==4.19.2
This model uses GPT2 base setttings except vocabulary size.
Using BPE tokenizer with vocabulary size 50,000.
from transformers import pipeline
generator = pipeline('text-generation', model='ClassCat/gpt2-base-french')
generator("Je vais à la", max_length=50, num_return_sequences=5)
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…