Испаноязычная модель GPT-2 для генерации продолжения текста по заданному фрагменту.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ClassCat/gpt2-base-spanish — испаноязычная авторегрессионная языковая модель семейства GPT-2, опубликованная ClassCat. Она использует базовую конфигурацию GPT-2 с изменённым размером словаря и BPE-токенизатором на 50 000 токенов. Модель обучена на испанской Википедии (wiki40b/es) и части испанского веб-корпуса CC-100/es.
Модель предназначена для генерации продолжения испанского текста по заданному началу и запускается через Transformers pipeline `text-generation`. Контекст составляет 1024 токена; доступный формат весов — PyTorch. Лицензия — CC-BY-SA-4.0.
Контекст ограничен 1024 токенами. Описание не приводит оценок качества или сведений о специальных механизмах контроля содержания.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
transformers==4.19.2
This model uses GPT2 base setttings except vocabulary size.
Using BPE tokenizer with vocabulary size 50,000.
from transformers import pipeline
generator = pipeline('text-generation', model='ClassCat/gpt2-base-spanish')
generator("Yo soy ", max_length=50, num_return_sequences=5)
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…