/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Лицензия
CC BY-SA 4.0
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
14 июл 2022

gpt2-small-catalan-v2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная модель GPT-2 для генерации и продолжения текста на каталанском языке.

207скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены16 июл 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ClassCat/gpt2-small-catalan-v2 — компактная авторегрессионная языковая модель семейства GPT-2 для генерации текста на каталанском языке. Модель разработана ClassCat и использует настройки GPT-2, но с размером эмбеддингов вдвое меньше базовых; токенизатор BPE имеет словарь из 50 000 токенов. Для обучения использовались каталанская Википедия, подмножества OSCAR и CC-100.

Модель подходит для продолжения каталанского текста и предсказания пропущенных слов через задачу заполнения масок. Контекст ограничен 512 токенами. В карточке указана лицензия CC BY-SA 4.0; при использовании и распространении необходимо соблюдать её условия.

Сценарии применения

  • продолжение текста на каталанском языке
  • генерация коротких каталанских фрагментов
  • подстановка вероятного продолжения предложения
  • заполнение пропуска в каталанском тексте

Ограничения

Контекст ограничен 512 токенами. Модель компактная и обучена преимущественно на каталанских текстах из Википедии и веб-корпусов, поэтому её ответы могут быть менее надёжны за пределами этого языка и распределения данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GPT2 Catalan small model Version 2 (Uncased)

Prerequisites

transformers==4.19.2

Model architecture

This model uses GPT2 base model settings, but the size of embedding dimensions are half the size of them.

Tokenizer

Using BPE tokenizer with vocabulary size 50,000.

Training Data

Usage

from transformers import pipeline

unmasker = pipeline('fill-mask', model='ClassCat/gpt2-small-catalan-v2')
unmasker("Ell està una mica")

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
6561d0e

0 моделей