Модель RoBERTa, обученная на латинских веб-текстах, предсказывает пропущенные токены в задаче fill-mask.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ClassCat/roberta-base-latin-v2 — латинская языковая модель семейства RoBERTa, опубликованная ClassCat. Это базовая модель с архитектурой RoBERTa для задачи заполнения пропусков в тексте: она предсказывает подходящий токен в позиции маски, например в латинской фразе с незавершённым продолжением. Модель обучена на латинской части корпуса CC-100, собранного из веб-текстов.
Модель содержит 151,6 млн параметров, использует BPE-токенизатор со словарём из 50 000 токенов и принимает контекст длиной до 514 токенов. Доступны веса PyTorch; для работы в README указана библиотека Transformers версии 4.19.2. Модель распространяется по лицензии CC BY-SA 4.0.
Она подходит для языковых экспериментов с латинским текстом и восстановления пропущенных слов или токенов. Карточка не сообщает результаты оценки качества; обучение на веб-данных может ограничивать надёжность работы с редкой лексикой, специальными жанрами и текстами, отличающимися от обучающего корпуса.
Карточка не приводит метрик качества или сравнительной оценки. Модель обучена на веб-текстах CC-100, поэтому её надёжность на редких словах и жанрах, не представленных в этом корпусе, не установлена.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
transformers==4.19.2
This model uses RoBERTa base setttings except vocabulary size.
Using BPE tokenizer with a vocabulary size 50,000.
from transformers import pipeline
unmasker = pipeline('fill-mask', model='ClassCat/roberta-base-latin-v2')
unmasker("vita brevis, ars <mask>")
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · fill-mask
Подбираем GPU…