PPO Agent playing LunarLander-v2
This is a trained model of a PPO agent playing LunarLander-v2 using the stable-baselines3 library.
Usage (with Stable-baselines3)
TODO: Add your code
Обученный агент PPO для управления посадочным модулем в симуляции LunarLander-v2.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это обученный агент Proximal Policy Optimization (PPO) для среды LunarLander-v2, созданный с помощью библиотеки Stable-Baselines3. Модель предназначена для управления посадочным модулем в симуляции: она получает состояние среды и выбирает действия, чтобы посадить аппарат.
README содержит незаполненную инструкцию по использованию и не сообщает параметры обучения или достигнутые результаты.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a trained model of a PPO agent playing LunarLander-v2 using the stable-baselines3 library.
TODO: Add your code
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · stable-baselines3
RL-агенты не запускаются как сервис инференса.