/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
11 ноя 2024

Coder

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Слитая на основе Qwen2.5-Coder-7B-Instruct языковая модель для генерации кода и диалоговых задач программирования.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ClaudioItaly/Coder — языковая модель для генерации кода, созданная слиянием весов через SLERP с помощью mergekit на основе Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует плотную архитектуру Qwen2 и формат safetensors; для работы с диалогами предусмотрен интерфейс чата. Метаданные указывают контекст длиной 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации кода и диалоговых сценариев, связанных с программированием. Базовая Qwen2.5-Coder-7B-Instruct ориентирована на генерацию, анализ и исправление кода; карточка этой модели подтверждает слияние с ней, но не приводит отдельных результатов оценки или подробностей поведения получившейся модели. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация фрагментов кода по текстовому описанию
  • помощь с задачами программирования в чате
  • анализ и исправление кода на основе возможностей базовой модели

Ограничения

Карточка не содержит отдельных оценок качества или подробного описания возможностей именно этой слитой модели. Лицензия не приведена в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
  - model: Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
merge_method: slerp
tokenizer_merge_method: slerp
tokenizer_parameters:
base_model: Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
dtype: bfloat16
parameters:
  t: [0, 0.3, 0.6, 0.8, 0.6, 0.3, 0]  # Curva che favorisce leggermente il centro del merge
  temp: 1.0   # Temperatura aumentata per un merge più audace
density:
  - threshold: 0.05
    t: 0.8
  - threshold: 0.3
    t: 0.6
  - threshold: 0.7
    t: 0.4
  - threshold: 0.95
    t: 0.2
noise: 0.1  # Aggiunto rumore per ulteriore variabilità

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
464c472

0 моделей