/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
8,6 млрд
Размер весов
21,6 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Fimbulvetr-11B-v2
Библиотека
transformers
Опубликована
6 сен 2024

Eutopia

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая модель Llama на 8,6 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов с контекстом до 4096 токенов.

305скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ClaudioItaly/Eutopia — плотная языковая модель семейства Llama для генерации текста. Она создана автором репозитория с помощью mergekit: объединены предварительно обученные модели Sao10K/Fimbulvetr-11B-v2 и Undi95/Utopia-13B методом SLERP с использованием отдельных диапазонов слоёв. В репозитории представлены веса в формате safetensors; размер модели — 8,6 млрд параметров, контекст — до 4096 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов. Карточка не приводит отдельных сведений о специализации, поддерживаемых языках или оценках качества. Лицензия в доступных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация связного текста по запросу
  • составление диалоговых ответов
  • продолжение заданного текста

Ограничения

В карточке нет оценок качества и данных о языковой специализации; контекст ограничен 4096 токенами. Лицензия не указана в доступных данных.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


slices:
  - sources:
      - model: Undi95/Utopia-13B
        layer_range: [0, 20]  # Intervallo ridotto
  - sources:
      - model: Sao10K/Fimbulvetr-11B-v2
        layer_range: [20, 39]  # Usa solo i layer superiori

base_model:
  model: Sao10K/Fimbulvetr-11B-v2

merge_method: slerp
dtype: float16

parameters:
  t: [0, 0.2, 0.4, 0.5, 0.4, 0.2, 0]
  temp: 1.5

density:
  - threshold: 0.1
    t: 0.7
  - threshold: 0.5
    t: 0.5
  - threshold: 0.9
    t: 0.3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
d656676

0 моделей