/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
12,9 млрд
Размер весов
26 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Utopia-13B
Библиотека
transformers
Опубликована
8 сен 2024

Evocation

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Evocation — объединённая 13-миллиардная модель Llama для генерации текста и диалоговых ответов.

18скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены8 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Evocation — объединённая языковая модель семейства Llama, созданная ClaudioItaly с помощью mergekit. В слиянии использованы WizardLM-1.0-Uncensored-Llama2-13b и Utopia-13B; базой указана Utopia-13B. Применён метод della_linear, веса сохранены в формате safetensors с точностью bfloat16.

Модель предназначена для генерации текста по запросу, включая диалоги и ответы в свободной форме. Она содержит около 12,9 млрд параметров, построена на архитектуре LlamaForCausalLM и поддерживает контекст до 4096 токенов. В карточке не приведены сведения о целевых языках или специализированных областях применения. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов на текстовые запросы
  • ведение текстового диалога
  • создание сюжетных ответов и продолжений текста

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. Предоставленные данные не содержат сведений о лицензии и целевых языках модели.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the della_linear merge method using Undi95/Utopia-13B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: cognitivecomputations/WizardLM-1.0-Uncensored-Llama2-13b
    parameters:
      weight: 0.5
      density: 0.8
  - model: cognitivecomputations/WizardLM-1.0-Uncensored-Llama2-13b
    parameters:
      weight: 0.5
      density: 0.8
merge_method: della_linear
base_model: Undi95/Utopia-13B
parameters:
  epsilon: 0.05
  lambda: 1
  int8_mask: true
dtype: bfloat16
tokenzer_source: union

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
316a823

0 моделей