Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 14,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: mist-7b-sft-gutenberg-50k
Библиотека: transformers
Опубликована: 7 сен 2024

Ссылки

Hugging Face

Evolutiongutenberg-50k

ClaudioItaly

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации историй и продолжения текста по контексту.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ClaudioItaly/Evolutiongutenberg-50k — объединённая языковая модель семейства Mistral, созданная ClaudioItaly с помощью mergekit и метода SLERP. В объединение вошли ClaudioItaly/Evolutionstory-7B-v2.2 и sanps/mist-7b-sft-gutenberg-50k; модель содержит 7,1 млрд параметров и принимает текст для генерации продолжений и историй по контексту. Заявленная длина контекста — 32 768 токенов.

Модель предназначена для связного написания историй и генерации текста. В репозитории указаны веса Safetensors, библиотека Transformers и лицензия Apache-2.0. Данных о поддерживаемых естественных языках и специальных ограничениях в предоставленных источниках нет.

Сценарии применения

написание художественных историй по заданной завязке
продолжение текста в заданном стиле
генерация сюжетных сцен по краткому описанию

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: ClaudioItaly/Evolutionstory-7B-v2.2
  - model: sanps/mist-7b-sft-gutenberg-50k
merge_method: slerp
base_model: ClaudioItaly/Evolutionstory-7B-v2.2
dtype: bfloat16
parameters:
  t: [0, 0.5, 1, 0.5, 0] # V shaped curve: Hermes for input & output, WizardMath in the middle layers

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 2797258