/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
MaidFlameSoup-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
11 сен 2024

Evolutions-Reflex

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

21скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены11 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ClaudioItaly/Evolutions-Reflex — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная с помощью mergekit методом SLERP из ClaudioItaly/Evolutionstory-7B-v2.2 и nbeerbower/MaidFlameSoup-7B. Модель содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Она предназначена для генерации текста и диалогов. Подходит для сценариев, где нужно создавать продолжения текста и ответы в формате беседы. README не приводит отдельных оценок качества или специализированных областей применения.

Модель распространяется в формате safetensors; в конфигурации слияния указан тип данных bfloat16. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • создание ответов в диалоге
  • подготовка черновиков текста

Ограничения

В README не приведены оценки качества или подробности языкового покрытия. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: nbeerbower/MaidFlameSoup-7B
    layer_range: [0, 32]
  - model: ClaudioItaly/Evolutionstory-7B-v2.2
    layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: ClaudioItaly/Evolutionstory-7B-v2.2
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
25dd4a0

0 моделей