/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Evolutionstory-7B-v2.2
Библиотека
transformers
Опубликована
5 сен 2024

Evolutionstory-7B-v3.0

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и связного написания историй по контексту.

27скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены5 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ClaudioItaly/Evolutionstory-7B-v3.0 — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная ClaudioItaly методом TIES с помощью mergekit на основе ClaudioItaly/Evolutionstory-7B-v2.2. Модель содержит 7,1 млрд параметров и предназначена для генерации текста по текстовому запросу; базовая версия ориентирована на связное написание историй и продолжение текста с учётом контекста.

Модель работает через Transformers, сохранена в формате safetensors и поддерживает контекст до 32 768 токенов. В README перечислена одна и та же базовая модель в конфигурации с разными весами, поэтому сведения о включении других моделей в объединение отсутствуют. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • написание рассказов по заданной завязке
  • продолжение художественного текста
  • генерация связного текста по контексту

Ограничения

В конфигурации слияния указана только одна базовая модель, повторённая с разными весами; README не приводит сравнительных оценок качества или примеров результатов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using ClaudioItaly/Evolutionstory-7B-v2.2 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: ClaudioItaly/Evolutionstory-7B-v2.2
    #no parameters necessary for base model
  - model: ClaudioItaly/Evolutionstory-7B-v2.2
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 0.7
  - model: ClaudioItaly/Evolutionstory-7B-v2.2
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 0.7

merge_method: ties
base_model: ClaudioItaly/Evolutionstory-7B-v2.2
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
5f144f7

0 моделей