Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 9 млрд
Размер весов: 20,3 ГБ
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3
Библиотека: transformers
Опубликована: 17 сен 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

FourFastGemma-9

ClaudioItaly

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.

16скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены17 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ClaudioItaly создал FourFastGemma-9 — объединённую методом TIES языковую модель на архитектуре Gemma 2 с 9 млрд параметров. За основу взята ifable/gemma-2-Ifable-9B; в объединение также вошли UCLA-AGI/Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3, lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-9B и nbeerbower/gemma2-gutenberg-9B. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов; работает с текстом и использует библиотеку Transformers. Контекст — до 8192 токенов. Файлы модели представлены в формате safetensors.

Состав объединения сочетает диалоговую модель, а также модели Ataraxy и Gutenberg, однако README не описывает отдельно проверенные преимущества или специализированные сценарии. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация ответов в текстовом чате
составление и продолжение текстов
ответы на вопросы в диалоге

Ограничения

Предоставленные сведения не содержат результатов оценки качества или конкретных ограничений модели. Лицензия не указана.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

I.7Речь, диалоги и встречи

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using ifable/gemma-2-Ifable-9B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: nbeerbower/gemma2-gutenberg-9B
    parameters:
      density: 0.3
      weight: 0.4
  - model: lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-9B
    parameters:
      density: 0.3
      weight: 0.3
  - model: UCLA-AGI/Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3
    parameters:
      density: 0.3
      weight: 0.3
merge_method: ties
base_model: ifable/gemma-2-Ifable-9B
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: false
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: f12479f