/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
20,3 ГБ
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3
Библиотека
transformers
Опубликована
17 сен 2024

FourFictionGemma-9

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации художественных текстов и рассказов по инструкциям.

18скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены17 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ClaudioItaly создал FourFictionGemma-9 — объединённую с помощью mergekit языковую модель семейства Gemma 2 для генерации художественных текстов и рассказов. В слияние методом DARE TIES вошли четыре модели: ifable/gemma-2-Ifable-9B, UCLA-AGI/Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3, lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-9B и nbeerbower/gemma2-gutenberg-9B; базой служила ifable/gemma-2-Ifable-9B.

Модель содержит 9 млрд параметров, использует архитектуру Gemma 2 для авторегрессионной генерации текста и поддерживает контекст до 8192 токенов. Для работы с ней требуется шаблон Gemma Instruct. Она предназначена прежде всего для творческого письма и сюжетной прозы; README отмечает хорошее следование промптам. Репозиторий использует формат safetensors и библиотеку Transformers. Данных о лицензии в предоставленных источниках нет.

Сценарии применения

  • написание художественных рассказов по заданному сюжету
  • создание сцен и эпизодов для художественной прозы
  • продолжение начатого пользователем рассказа
  • генерация художественного текста по инструкции

Ограничения

Для работы требуется шаблон Gemma Instruct. Описание специализации и качества основано на карточке модели; независимые оценки не приведены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Modello GGUF https://huggingface.co/ClaudioItaly/FourFictionGemma-9-Q5_K_M-GGUF

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit. I created a fusion of 4 Gemma2 models specializing in storytelling and fictional writing. This pattern requires the GEMMA Instruct pattern. Responds very well to Prompts

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using ifable/gemma-2-Ifable-9B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: nbeerbower/gemma2-gutenberg-9B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-9B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: UCLA-AGI/Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
merge_method: dare_ties
base_model: ifable/gemma-2-Ifable-9B
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
3f72b9f

0 моделей