/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
18,5 ГБ
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
ataraxy-actually-9b
Библиотека
transformers
Опубликована
6 янв 2025

Intelligence-Book

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и диалогов, включая художественные сцены.

14скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены6 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ClaudioItaly/Intelligence-Book — языковая модель для генерации текста, созданная слиянием двух предварительно обученных моделей с помощью SLERP и mergekit: lodrick-the-lafted/ataraxy-actually-9b и sam-paech/Quill-v1. Модель построена на архитектуре Gemma 2, содержит 9 млрд параметров и работает с контекстом до 8192 токенов.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате. Описание базовой Quill-v1 указывает на дообучение на классической художественной прозе и генерацию художественных сцен и диалогов, что задаёт один из возможных сценариев применения объединённой модели. Доступна в формате safetensors через библиотеку Transformers.

Лицензия в предоставленных данных не указана. Качество и ограничения объединённой модели отдельно не описаны.

Сценарии применения

  • генерация художественных сцен
  • написание диалогов персонажей
  • продолжение художественного текста
  • ответы в текстовом диалоге

Ограничения

Лицензия и отдельные оценки качества или ограничения модели в предоставленных данных не описаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


models:
  - model: lodrick-the-lafted/ataraxy-actually-9b
  - model: sam-paech/Quill-v1
merge_method: slerp
tokenizer_merge_method: slerp
tokenizer_parameters:
  t: 0.3  # Dà più peso al tokenizer 
base_model: sam-paech/Quill-v1
parameters:
  t: [0, 0.2, 0.4, 0.5, 0.4, 0.2, 0]  # Curva che favorisce leggermente 
  temp: 1.3  # Temperatura per smoothare il merge
density:  # Density merging per bilanciare le caratteristiche dei due modelli
  - threshold: 0.1
    t: 0.7
  - threshold: 0.5
    t: 0.5
  - threshold: 0.9
    t: 0.3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
ee50d30

0 моделей