/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
qwen2.5-7b-ins-v3
Библиотека
transformers
Опубликована
22 ноя 2024

Intelligence-Cod-Rag-7B

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ClaudioItaly/Intelligence-Cod-Rag-7B — объединённая модель для генерации текста и диалогового взаимодействия. Она создана методом TIES с помощью mergekit на основе happzy2633/qwen2.5-7b-ins-v3 и включает AIDC-AI/Marco-o1.

Модель использует плотную архитектуру Qwen2 с классом Qwen2ForCausalLM, содержит 7,1 млрд параметров и рассчитана на контекст до 32 768 токенов. Репозиторий распространяет веса в формате safetensors; метаданные указывают библиотеку Transformers и поддержку чата.

Модель подходит для генерации ответов и диалогов на основе текстового запроса. Карточка не приводит сведений о специальных возможностях RAG или о целевых языках и предметных областях. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов на текстовые запросы
  • ведение диалога с пользователем
  • создание черновиков текста

Ограничения

Карточка не сообщает о специализированной поддержке RAG или целевых областях применения. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using happzy2633/qwen2.5-7b-ins-v3 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: AIDC-AI/Marco-o1
    parameters:
      density: [1, 0.7, 0.1] # density gradient
      weight: 1.0
  - model: happzy2633/qwen2.5-7b-ins-v3
    parameters:
      density: 0.5
      weight: [0, 0.3, 0.7, 1] # weight gradient
  - model: AIDC-AI/Marco-o1
    parameters:
      density: 0.33
      weight:
        - filter: mlp
          value: 0.5
        - value: 0
merge_method: ties
base_model: happzy2633/qwen2.5-7b-ins-v3
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
4e8b68a

0 моделей