/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Marco-o1
Библиотека
transformers
Опубликована
28 ноя 2024

Intelligence-Cod-Rag-7B-V2

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Объединённая 7,1-миллиардная разговорная модель Qwen2 для генерации текста и ответов в диалоге с контекстом до 32 768 токенов.

13скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены28 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ClaudioItaly/Intelligence-Cod-Rag-7B-V2 — объединённая разговорная языковая модель на архитектуре Qwen2, созданная с помощью mergekit. В основу слияния task arithmetic легла happzy2633/qwen2.5-7b-ins-v3; также в него включена AIDC-AI/Marco-o1. Модель содержит 7,1 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста в диалоговом формате с контекстом до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации ответов и ведения диалогов. В README и метаданных не описаны отдельные специализированные сценарии, поэтому её можно рассматривать как языковую модель общего назначения. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • создание текстовых черновиков
  • продолжение заданного текста

Ограничения

Предоставленные материалы не описывают специальные возможности или результаты оценки качества модели. Лицензия не указана в доступных данных.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the task arithmetic merge method using happzy2633/qwen2.5-7b-ins-v3 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: AIDC-AI/Marco-o1
    parameters:
      density: [1, 0.7, 0.1] # density gradient
      weight: 1.0
  - model: happzy2633/qwen2.5-7b-ins-v3
    parameters:
      density: 0.5
      weight: [0, 0.3, 0.7, 1] # weight gradient
  - model: AIDC-AI/Marco-o1
    parameters:
      density: 0.33
      weight:
        - filter: mlp
          value: 0.5
        - value: 0
merge_method: task_arithmetic
base_model: happzy2633/qwen2.5-7b-ins-v3
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
a3c7ac2

0 моделей