/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
intelligence-cod-rag-7b-v3
Библиотека
transformers
Опубликована
6 дек 2024

Intelligence-Cod-Rag-7B-V3.3

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Слитая диалоговая модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации текста и ответов на запросы.

22скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены6 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ClaudioItaly/Intelligence-Cod-Rag-7B-V3.3 — слитая диалоговая языковая модель на архитектуре Qwen2 с 7,1 млрд параметров. Она создана с помощью mergekit методом TIES на основе ClaudioItaly/intelligence-cod-rag-7b-v3 с включением newsbang/Homer-7B-v0.1.

Модель предназначена для генерации текста в диалоге и ответов на запросы. Метаданные указывают контекст длиной до 32 768 токенов и формат весов safetensors. Для использования доступна библиотека Transformers.

README не описывает конкретные сценарии RAG или специализированные возможности, поэтому их нельзя подтвердить только по названию модели. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • подготовка черновиков и продолжение текста
  • ответы на текстовые запросы с длинным контекстом

Ограничения

README не подтверждает заявленную названием специализацию на RAG или коде и не приводит оценок качества. Лицензия не установлена по предоставленным источникам.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using ClaudioItaly/intelligence-cod-rag-7b-v3 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


models:
  - model: newsbang/Homer-7B-v0.1
    parameters:
      density: [1, 0.7, 0.1] # density gradient
      weight: 1.0
  - model: ClaudioItaly/intelligence-cod-rag-7b-v3
    parameters:
      density: 0.5
      weight: [0, 0.3, 0.7, 1] # weight gradient
  - model: newsbang/Homer-7B-v0.1
    parameters:
      density: 0.33
      weight:
        - filter: mlp
          value: 0.5
        - value: 0
merge_method: ties
base_model: ClaudioItaly/intelligence-cod-rag-7b-v3
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
16df4c8

0 моделей