/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
intelligence-cod-rag-7b-v3
Библиотека
transformers
Опубликована
21 дек 2024

Intelligence-QwQ

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая на базе Qwen2 модель на 7,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста и ответов на запросы.

24скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены21 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ClaudioItaly/Intelligence-QwQ — объединённая языковая модель от ClaudioItaly, созданная из ClaudioItaly/intelligence-cod-rag-7b-v3 и prithivMLmods/QwQ-LCoT-7B-Instruct с помощью метода SLERP и инструмента mergekit. Модель построена на архитектуре Qwen2, содержит 7,1 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста и диалоговое взаимодействие. Контекст — до 32 768 токенов.

Модель подходит для диалога и генерации ответов на текстовые запросы; объединение включает модели, связанные с RAG и цепочками рассуждений. В карточке не приведены результаты оценки качества или подробные инструкции по использованию. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на текстовые запросы
  • генерация связных текстовых ответов
  • многошаговые рассуждения по запросу
  • подготовка ответов для сценариев с поиском по документам

Ограничения

Карточка не содержит оценок качества и конкретных результатов тестирования. Лицензия и поддерживаемые естественные языки не указаны в предоставленных данных.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: ClaudioItaly/intelligence-cod-rag-7b-v3
  - model: prithivMLmods/QwQ-LCoT-7B-Instruct
merge_method: slerp
base_model: ClaudioItaly/intelligence-cod-rag-7b-v3
dtype: bfloat16
parameters:
  t: [0, 0.5, 1, 0.5, 0] # V shaped curve: Hermes for input & output, WizardMath in the middle layers

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
f70895b

0 моделей