Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 15,2 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Einstein-v7-Qwen2-7B
Библиотека: transformers
Опубликована: 30 дек 2024

Ссылки

Hugging Face

King-7B

ClaudioItaly

Генерация текстаТекст → текст

King-7B — объединённая диалоговая модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации текста и ответов на вопросы.

26скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

King-7B — объединённая диалоговая языковая модель от ClaudioItaly, созданная методом SLERP с помощью mergekit на основе ClaudioItaly/Intelligence-Cod-Rag-7B-v4 и Weyaxi/Einstein-v7-Qwen2-7B. Она предназначена для генерации текста и ведения диалога; базовые модели ориентированы на ответы на вопросы, в том числе по естественным наукам и математике. Модель использует плотную архитектуру Qwen2ForCausalLM, содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Репозиторий содержит веса Safetensors, библиотека для работы — Transformers. Для слияния использована схема SLERP с V-образным распределением коэффициента по слоям. Сведения о лицензии и языковой поддержке в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом интерфейсе
ответы на вопросы по математике
ответы на вопросы по естественным наукам
создание связного текста по запросу

Ограничения

Языковая поддержка и лицензия не определены по предоставленным сведениям; качество модели не описано. Число параметров и размер контекста сами по себе не гарантируют точность ответов.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: ClaudioItaly/Intelligence-Cod-Rag-7B-v4
  - model: Weyaxi/Einstein-v7-Qwen2-7B
merge_method: slerp
base_model: ClaudioItaly/Intelligence-Cod-Rag-7B-v4
dtype: bfloat16
parameters:
  t: [0, 0.5, 1, 0.5, 0] # V shaped curve: Hermes for input & output, WizardMath in the middle layers

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: f9a0230