/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
qwen2.5-7b-ins-v3
Библиотека
transformers
Опубликована
26 янв 2025

Maddalena

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая 7,1-миллиардная языковая модель Qwen2 для диалогов, выполнения инструкций и генерации ответов с рассуждениями.

26скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены26 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ClaudioItaly/Maddalena — объединённая модель генерации текста на архитектуре Qwen2, созданная с помощью mergekit методом Task Arithmetic. В качестве основы использована prithivMLmods/QwQ-LCoT2-7B-Instruct; также в объединение включена happzy2633/qwen2.5-7b-ins-v3. Модель насчитывает 7,1 млрд параметров и рассчитана на контекст до 32 768 токенов.

Модель подходит для диалогов и генерации ответов на инструкции; базовые модели ориентированы на рассуждения, математические задачи и пошаговые ответы. Она доступна в формате safetensors для библиотеки Transformers. Метаданные указывают на интерфейс вызова инструментов, но не описывают его ограничения и фактическую совместимость. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ответы на пользовательские инструкции в чате
  • пошаговое решение математических задач
  • генерация развёрнутых ответов с рассуждениями
  • диалоговое взаимодействие с текстовым помощником

Ограничения

В предоставленных данных не указаны поддерживаемые естественные языки и лицензия. Возможности вызова инструментов отмечены в метаданных, но README не содержит сведений об их реализации и ограничениях.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Task Arithmetic merge method using prithivMLmods/QwQ-LCoT2-7B-Instruct as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: happzy2633/qwen2.5-7b-ins-v3
    parameters:
      density: [1, 0.7, 0.1] # density gradient
      weight: 1.0
  - model: prithivMLmods/QwQ-LCoT2-7B-Instruct
    parameters:
      density: 0.5
      weight: [0, 0.3, 0.7, 1] # weight gradient
  - model: happzy2633/qwen2.5-7b-ins-v3
    parameters:
      density: 0.33
      weight:
        - filter: mlp
          value: 0.5
        - value: 0
merge_method: task_arithmetic
base_model: prithivMLmods/QwQ-LCoT2-7B-Instruct
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
58abd89

0 моделей