Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 9 млрд
Размер весов: 20,3 ГБ
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: Gemma-2-9B-ArliAI-RPMax-v1.1
Библиотека: transformers
Опубликована: 1 окт 2024

Ссылки

Hugging Face

Memory-9

ClaudioItaly

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Диалоговая модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации ответов, полученная слиянием двух моделей методом SLERP.

28скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены1 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ClaudioItaly/Memory-9 — диалоговая языковая модель на архитектуре Gemma 2, созданная слиянием методом SLERP моделей ArliAI/Gemma-2-9B-ArliAI-RPMax-v1.1 и UCLA-AGI/Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3. Веса представлены в формате safetensors; размер модели — 9 млрд параметров, контекст — до 8192 токенов. Модель предназначена для генерации текста в диалогах и ответов на запросы.

Слияние сочетает характеристики исходных моделей; README описывает вариацию параметра слияния по слоям, но не приводит результатов оценки качества или подробных ограничений. Модель работает через библиотеку Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом интерфейсе
создание продолжения текста по запросу
разработка чат-бота на базе Gemma 2

Ограничения

README не приводит результатов оценки качества и конкретных ограничений. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

II.1Анализ требований и архитектура ПО

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: ArliAI/Gemma-2-9B-ArliAI-RPMax-v1.1
  - model: UCLA-AGI/Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3
merge_method: slerp
base_model: ArliAI/Gemma-2-9B-ArliAI-RPMax-v1.1
dtype: bfloat16
parameters:
  t: [0, 0.5, 1, 0.5, 0] # V shaped curve: Hermes for input & output, WizardMath in the middle layers

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: 746a0df