/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
20,3 ГБ
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
gemma-2-Ifable-9B
Библиотека
transformers
Опубликована
22 сен 2024

Neithabet-9G

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Слитая методом SLERP модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения.

23скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены22 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ClaudioItaly/Neithabet-9G — слитая ClaudioItaly с помощью mergekit методом SLERP модель Gemma 2 с плотной архитектурой Gemma2ForCausalLM и 9 млрд параметров. В слияние вошли ifable/gemma-2-Ifable-9B и lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-9B.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения. Её можно использовать для создания ответов, продолжения текста и творческого письма. Она принимает текст и выдаёт текст; родная длина контекста — 8192 токена. Данных о специальных прикладных областях и поддерживаемых языках в предоставленных источниках нет.

Модель распространяется в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • продолжение заданного текста
  • создание художественных текстов

Ограничения

В предоставленных данных не описаны специальные ограничения качества или применения. Лицензия не указана.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-9B
  - model: ifable/gemma-2-Ifable-9B 
merge_method: slerp
tokenizer_merge_method: slerp
tokenizer_parameters:
  t: 0.3  # Dà più peso al tokenizer di Gemma-2-Ataraxy-9B
base_model: lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-9B
dtype: bfloat16
parameters:
  t: [0, 0.3, 0.6, 0.8, 0.6, 0.3, 0]  # Curva che favorisce leggermente il centro del merge
  temp: 2.0   # Temperatura aumentata per un merge più audace
density:
  - threshold: 0.05
    t: 0.8
  - threshold: 0.3
    t: 0.6
  - threshold: 0.7
    t: 0.4
  - threshold: 0.95
    t: 0.2
noise: 0.1  # Aggiunto rumore per ulteriore variabilità

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
d942cc9

0 моделей