/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
TopEvolutionWiz
Библиотека
transformers
Опубликована
3 июн 2024

OmegaW10

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

OmegaW10 — слитая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и ведения диалогов.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

OmegaW10 — слитая с помощью mergekit методом SLERP языковая модель на архитектуре Mistral. Она объединяет ClaudioItaly/TopEvolutionWiz и Eric111/Yarn-Mistral-7b-128k-DPO; репозиторий содержит веса в формате safetensors, указанный размер — 7,1 млрд параметров, нативный контекст — 32 768 токенов. Модель предназначена для генерации текста, в том числе диалогов и развёрнутых ответов на вопросы.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • подготовка развёрнутых ответов на вопросы
  • создание текстов по запросу
  • продолжение заданного текста

Ограничения

README и метаданные не описывают результаты оценки качества или специализированные ограничения модели.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Eric111/Yarn-Mistral-7b-128k-DPO
  - model: ClaudioItaly/TopEvolutionWiz
merge_method: slerp
base_model: ClaudioItaly/TopEvolutionWiz
dtype: bfloat16
parameters:
  t: [0, 0.5, 1, 0.5, 0] # V shaped curve: Hermes for input & output, WizardMath in the middle layers

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
f7d3e6b

0 моделей