/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Evolutionstory-7B-v2.2
Библиотека
transformers
Опубликована
11 сен 2024

Pulzar-DPO-7

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста, ролевых диалогов и творческого письма.

18скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены11 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ClaudioItaly/Pulzar-DPO-7 — объединённая языковая модель, созданная ClaudioItaly с помощью mergekit методом SLERP на основе ClaudioItaly/Evolutionstory-7B-v2.2 и flammenai/flammen15-gutenberg-DPO-v1-7B. Это плотная модель архитектуры Mistral с 7,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста; каталог базовой модели связывает её с ролевыми диалогами, творческим письмом и задачами общего назначения.

Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение ролевых диалогов
  • написание художественных рассказов
  • продолжение заданного текста
  • генерация текстовых ответов общего назначения

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: flammenai/flammen15-gutenberg-DPO-v1-7B
  - model: ClaudioItaly/Evolutionstory-7B-v2.2
merge_method: slerp
tokenizer_merge_method: slerp
tokenizer_parameters:
  t: 0.3  # Dà più peso al tokenizer di Evolutionstory-7B-v2.2
base_model: ClaudioItaly/Evolutionstory-7B-v2.2
dtype: bfloat16
parameters:
  t: [0, 0.2, 0.4, 0.5, 0.4, 0.2, 0]  # Curva che favorisce leggermente Evolutionstory-7B-v2.2
  temp: 1.3 # Temperatura per smoothare il merge
density:  # Density merging per bilanciare le caratteristiche dei due modelli
  - threshold: 0.1
    t: 0.7
  - threshold: 0.5
    t: 0.5
  - threshold: 0.9
    t: 0.3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
5c7f393

0 моделей