/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
29 дек 2024

QwenKing-7

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогового взаимодействия.

21скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены29 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ClaudioItaly/QwenKing-7 — объединённая языковая модель, созданная с помощью mergekit методом Model Stock. В качестве базовой при объединении использована happzy2633/qwen2.5-7b-ins-v3; также в состав вошли Qwen2.5-7B, FuseQwQen-7B, EVA-Qwen2.5-7B-v0.1, Teleut-7b и QwQ-LCoT-7B-Instruct. Модель разработана на архитектуре Qwen2 для генерации текста и диалогового взаимодействия.

Модель содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст. Длина контекста — 32 768 токенов. Репозиторий использует Transformers и формат safetensors. Указана лицензия модели не была; условия использования следует сверить с карточками исходных моделей и репозитория.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • написание и продолжение текстов
  • ответы на текстовые запросы
  • обработка длинных текстовых запросов в контексте до 32 768 токенов

Ограничения

Карточка не описывает качество модели или её специализированные возможности. Для merged-модели могут сохраняться ограничения и лицензионные условия входящих моделей.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using happzy2633/qwen2.5-7b-ins-v3 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

name:                QwenKing-7
merge_method:        model_stock
base_model:          happzy2633/qwen2.5-7b-ins-v3
tokenizer_source:    AIDC-AI/Marco-o1
parameters:
  int8_mask:         true
  normalize:         true
  rescale:           false
models:
  - model:           prithivMLmods/QwQ-LCoT-7B-Instruct
  - model:           bunnycore/FuseQwQen-7B
  - model:           unsloth/Qwen2.5-7B
  - model:           EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-7B-v0.1
  - model:           allura-org/Teleut-7b
dtype:               float32
out_dtype:           bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
367b775

0 моделей