Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 9 млрд
Размер весов: 18,5 ГБ
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: gemma-2-Ifable-9B
Библиотека: transformers
Опубликована: 13 янв 2025

Ссылки

Hugging Face

Rebus9B

ClaudioItaly

Генерация текстаТекст → текст

Слитая на основе Gemma 2 языковая модель на 9 млрд параметров для диалоговой генерации текста.

23скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены13 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ClaudioItaly/Rebus9B — языковая модель для генерации текста, созданная слиянием предварительно обученных моделей через SLERP с помощью mergekit. В слиянии участвовали ClaudioItaly/1852-9B и ifable/gemma-2-Ifable-9B; архитектура — плотная Gemma 2 с 9 млрд параметров, файлы представлены в формате safetensors. Модель рассчитана на диалоговое использование и генерацию текста, а заявленный контекст составляет 8192 токена.

В конфигурации описано V-образное распределение параметра слияния: Hermes для входных и выходных слоёв и WizardMath в средних слоях. README не приводит результатов оценки качества, перечня поддерживаемых языков или отдельной лицензии для этой модели; условия использования следует сверять с лицензиями исходных моделей и репозитория.

Сценарии применения

ведение диалога с языковой моделью
генерация связных текстовых ответов
создание черновиков и продолжение текста
решение задач с использованием возможностей, заложенных в исходных моделях

Ограничения

README не содержит результатов сравнительной оценки или гарантий качества; языковой охват не обозначен. Лицензию и ограничения исходных моделей необходимо учитывать при использовании слияния.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: ClaudioItaly/1852-9B
  - model: ifable/gemma-2-Ifable-9B
merge_method: slerp
base_model: ClaudioItaly/1852-9B
dtype: bfloat16
parameters:
  t: [0, 0.5, 1, 0.5, 0] # V shaped curve: Hermes for input & output, WizardMath in the middle layers

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: 4a73c53