/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
10,6 млрд
Размер весов
21,5 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Fimbulvetr-11B-v2
Библиотека
transformers
Опубликована
12 сен 2024

Sharp11

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Sharp11 — объединённая модель семейства Llama на 10,6 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов с контекстом 4096 токенов.

12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Sharp11 — объединённая модель для генерации текста, созданная автором ClaudioItaly с помощью mergekit и метода SLERP на основе Sao10K/Fimbulvetr-11B-v2 и Joseph717171/Cerebrum-1.0-10.7B. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM и 10,6 млрд параметров; она предназначена для генерации текста и диалоговых ответов. Базовые модели описаны как модели для генерации ответов и диалогового текста на английском языке. Контекст модели — 4096 токенов.

Модель может использоваться для продолжения текста и ведения текстового диалога на английском языке. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и поддерживает библиотеку Transformers. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Сценарии применения

  • генерация продолжения английского текста
  • создание диалоговых ответов на английском языке
  • подготовка черновиков и вариантов текста

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества или подробных ограничений применения; базовые модели ориентированы на английский язык. Контекст ограничен 4096 токенами.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Joseph717171/Cerebrum-1.0-10.7B
  - model: Sao10K/Fimbulvetr-11B-v2

merge_method: slerp

tokenizer_merge_method: slerp

tokenizer_parameters:
  t: 0.4  # Aumentato leggermente per bilanciare meglio Fimbulvetr

base_model: Sao10K/Fimbulvetr-11B-v2
dtype: bfloat16

parameters:
  t: [0, 0.3, 0.5, 0.7, 0.5, 0.3, 0]  # Curva più graduale e bilanciata
  temp: 1.3  # Slightly reduced per maggiore precisione

density:
  - threshold: 0.2
    t: 0.8
  - threshold: 0.6
    t: 0.5
  - threshold: 0.9
    t: 0.3

# Aggiunto un nuovo livello di densità per migliorare la transizione tra i modelli
additional_density:
  - threshold: 0.4
    t: 0.6

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
ea64f79

0 моделей