Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 9 млрд
Размер весов: 18,5 ГБ
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: Gemma2-Gutenberg-Doppel-9B
Библиотека: transformers
Опубликована: 5 янв 2025

Ссылки

Hugging Face

Stylographic-9B

ClaudioItaly

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая 9-миллиардная модель Gemma 2 для генерации текста и творческих диалогов.

15скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены5 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ClaudioItaly/Stylographic-9B — объединённая языковая модель на архитектуре Gemma 2, созданная методом SLERP с помощью mergekit из nbeerbower/Gemma2-Gutenberg-Doppel-9B и sam-paech/Quill-v1. Модель содержит 9 млрд параметров, работает с текстом и предназначена для генерации текста в диалоговом формате; контекст составляет до 8192 токенов.

Модель подходит для генерации художественной прозы, сцен и диалогов, а также для творческого продолжения текста. Одна из объединённых моделей, Quill-v1, дообучена на классической художественной прозе. Использование модели требует соблюдения лицензий и условий, применимых к обеим исходным моделям; сведения о конкретной лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

генерация художественных сцен и прозы
написание диалогов между персонажами
творческое продолжение текста
генерация ответов в текстовом чате

Ограничения

Языковая модель может генерировать неточные или нежелательные ответы; качество зависит от запроса. Условия использования зависят от лицензий исходных моделей, сведения о которых здесь не приведены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: sam-paech/Quill-v1
  - model: nbeerbower/Gemma2-Gutenberg-Doppel-9B
merge_method: slerp
base_model: sam-paech/Quill-v1
dtype: bfloat16
parameters:
  t: [0, 0.5, 1, 0.5, 0] # V shaped curve: Hermes for input & output, WizardMath in the middle layers

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: af8b97e