Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 15,2 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Qwen2.5-7B-Gutenberg-KTO
Библиотека: transformers
Опубликована: 5 янв 2025

Ссылки

Hugging Face

Stylographic-king-7B

ClaudioItaly

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Слитая 7,1-миллиардная модель Qwen2 для генерации текста и диалоговых ответов с контекстом до 32 768 токенов.

23скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены5 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ClaudioItaly/Stylographic-king-7B — языковая модель, созданная слиянием двух предварительно обученных моделей с помощью mergekit и метода SLERP. В состав вошли ClaudioItaly/King-7B и Orion-zhen/Qwen2.5-7B-Gutenberg-KTO; конфигурация использует ClaudioItaly/King-7B как базовую модель и веса bfloat16. Модель построена на плотной архитектуре Qwen2 и содержит 7,1 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов. Контекстное окно составляет 32 768 токенов. Метаданные базовой модели указывают на поддержку китайского и английского языков; отдельные языковые данные для итогового слияния не приведены. Модель распространяется в формате safetensors через Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация диалоговых ответов
создание и продолжение текста
подготовка черновиков на английском языке
генерация текста на китайском языке

Ограничения

В описании не приведены результаты оценки качества или специальные гарантии для отдельных задач. Поддержка языков итоговой модели указана на основе карточки её базовой модели.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: ClaudioItaly/King-7B
  - model: Orion-zhen/Qwen2.5-7B-Gutenberg-KTO
merge_method: slerp
base_model: ClaudioItaly/King-7B
dtype: bfloat16
parameters:
  t: [0, 0.5, 1, 0.5, 0] # V shaped curve: Hermes for input & output, WizardMath in the middle layers

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: a548b08