Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 9 млрд
Размер весов: 20,3 ГБ
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3
Библиотека: transformers
Опубликована: 20 сен 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099 arXiv 2306.01708

TypressAI-9B

ClaudioItaly

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

TypressAI-9B — объединённая модель Gemma 2 для диалогов и написания текстов и повествований.

21скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены20 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TypressAI-9B — объединённая авторегрессионная языковая модель семейства Gemma 2 с 9 млрд параметров, опубликованная ClaudioItaly. Она создана методом DARE TIES через mergekit на основе четырёх моделей Gemma 2: nbeerbower/gemma2-gutenberg-9B, UCLA-AGI/Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3, ifable/gemma-2-Ifable-9B и lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-9B. По описанию автора, модель предназначена прежде всего для написания текстов и повествований; также поддерживает диалоговую генерацию.

Модель принимает текст и генерирует текст. Контекст составляет 8192 токена; в метаданных указаны английский и итальянский языки. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Лицензия обозначена как other, поэтому условия использования следует проверять в карточке модели и связанных базовых моделей.

Сценарии применения

написание художественных текстов и повествований
продолжение рассказов и других текстовых заготовок
генерация ответов в диалоговом интерфейсе

Ограничения

Описание не приводит результатов оценивания качества или подробных ограничений поведения модели. Лицензия указана как other; условия использования нужно уточнять в карточке модели и у базовых моделей.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Excellent merge for writing texts and narratives Base Set dati Book Gutenberg

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using nbeerbower/gemma2-gutenberg-9B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: dare_ties
models:
  - model: nbeerbower/gemma2-gutenberg-9B
    parameters:
      weight: 0.25
  - model: UCLA-AGI/Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3
    parameters:
      weight: 0.25
  - model: ifable/gemma-2-Ifable-9B
    parameters:
      weight: 0.25
  - model: lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-9B
    parameters:
      weight: 0.25
base_model: nbeerbower/gemma2-gutenberg-9B
parameters:
  t: [0, 0.33, 0.67, 1]
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: 1ebf577