Характеристики

Контекст: 4 096 токенов
Параметры: 10,6 млрд
Размер весов: 21,5 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Fimbulvetr-11B-v2
Библиотека: transformers
Опубликована: 5 июн 2024

Ссылки

Hugging Face

Underground

ClaudioItaly

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Слитая модель Llama на 10,6 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов с контекстом до 4096 токенов.

21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ClaudioItaly/Underground — языковая модель семейства Llama, созданная слиянием двух предварительно обученных моделей с помощью метода SLERP и инструмента mergekit. В состав слияния вошли Sao10K/Fimbulvetr-11B-v2 и bhavinjawade/SOLAR-10B-Nector-DPO-Jawade; конфигурация указывает базовую модель Sao10K/Fimbulvetr-11B-v2. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM, 10,6 млрд параметров и контекст до 4096 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов. В метаданных базовая модель описана как англоязычная, поэтому основные сценарии — англоязычное общение и создание текста. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Сведения о лицензии и конкретных ограничениях качества в доступных данных отсутствуют.

Сценарии применения

генерация англоязычных текстов
создание диалоговых ответов
ответы на запросы в чат-интерфейсе

Ограничения

В описании модели нет сведений о лицензии или конкретных ограничениях качества. Указанный контекст ограничен 4096 токенами.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

I.7Речь, диалоги и встречи

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: bhavinjawade/SOLAR-10B-Nector-DPO-Jawade
  - model: Sao10K/Fimbulvetr-11B-v2
merge_method: slerp
base_model: Sao10K/Fimbulvetr-11B-v2
dtype: bfloat16
parameters:
  t: [0, 0.5, 1, 0.5, 0] # V shaped curve: Hermes for input & output, WizardMath in the middle layers

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: cb1b52f