Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 9 млрд
Размер весов: 18,5 ГБ
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: 1800-9B
Библиотека: transformers
Опубликована: 22 янв 2025

Ссылки

Vangelus-Poetic-9B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая 9-миллиардная модель на базе Gemma 2 для диалоговой генерации текста и творческого письма с контекстом до 8192 токенов.

23скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены22 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ClaudioItaly/Vangelus-Poetic-9B — модель для генерации текста, полученная слиянием нескольких предварительно обученных моделей методом TIES с помощью mergekit. В качестве базовой использована ClaudioItaly/1800-9B; в слияние также вошли ifable/gemma-2-Ifable-9B и sam-paech/Quill-v1. Модель построена на архитектуре Gemma 2 с плотной архитектурой и содержит 9 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате и творческого письма. Контекст составляет до 8192 токенов; репозиторий содержит веса safetensors. README указывает на объединение настроек моделей, связанных с языковым и творческим письмом, но не приводит примеров или результатов оценки качества. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

написание художественных и поэтических текстов
продолжение творческих сюжетов и сцен
генерация ответов в диалоговом формате

Ограничения

В README не приведены бенчмарки или примеры, поэтому качество и конкретные сильные стороны слияния оценить нельзя. Контекст ограничен 8192 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using ClaudioItaly/1800-9B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: ifable/gemma-2-Ifable-9B
    parameters:
      density: 0.4
      weight: 0.3
  - model: sam-paech/Quill-v1
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.7

merge_method: ties
base_model: ClaudioItaly/1800-9B
parameters:
  normalize: true  # Normalizza i pesi
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: 0a9f111