Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 9 млрд
Размер весов: 18,5 ГБ
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: 1800-9B
Библиотека: transformers
Опубликована: 20 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

Vangelus-Secundus

ClaudioItaly

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Девятимиллиардная модель Gemma 2, полученная слиянием трёх языковых моделей для диалогов и генерации текста.

31скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены20 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Vangelus-Secundus — языковая модель для генерации текста, созданная слиянием предварительно обученных моделей с помощью mergekit. В качестве базовой использована ClaudioItaly/1800-9B; в слияние также вошли ifable/gemma-2-Ifable-9B и sam-paech/Delirium-v1. Применён метод TIES с нормализацией весов и маской int8; веса сохранены в формате safetensors.

Модель семейства Gemma 2, с плотной архитектурой Gemma2ForCausalLM и примерно 9 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста и диалогового использования; поддерживает контекст до 8192 токенов. Карточка не сообщает о специализации на конкретном языке или предметной области.

Модель подходит для чат-ботов, написания и продолжения текстов, а также творческих сценариев. Качество и поведение унаследованы от участвовавших в слиянии моделей и могут отличаться от их характеристик по отдельности. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

создание диалогового чат-бота
генерация и продолжение текстов
написание творческих текстов
подготовка черновиков и вариантов формулировок

Ограничения

В предоставленных данных не указаны поддерживаемые естественные языки; качество слияния отдельно не оценено. Контекст ограничен 8192 токенами.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using ClaudioItaly/1800-9B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: ifable/gemma-2-Ifable-9B
    parameters:
      density: 0.4
      weight: 0.3
  - model: sam-paech/Delirium-v1
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.7

merge_method: ties
base_model: ClaudioItaly/1800-9B
parameters:
  normalize: true  # Normalizza i pesi
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: 8287bba