/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-7B-HomerCreative-Mix
Библиотека
transformers
Опубликована
15 дек 2024

intelligence-Creative

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слитая SLERP-модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ClaudioItaly/intelligence-Creative — это слитая методом SLERP языковая модель на архитектуре Qwen2, созданная с помощью mergekit из ClaudioItaly/intelligence-cod-rag-7b-v3 и ZeroXClem/Qwen2.5-7B-HomerCreative-Mix. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует формат Safetensors и предназначена для диалоговой генерации текста; заявленная длина контекста — 32 768 токенов.

Модель можно применять для ведения диалога и создания текстовых ответов. В карточке указана возможность чата, но подробные сценарии, языковое покрытие и результаты оценки качества не описаны. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение диалога с текстовым ассистентом
  • генерация ответов на вопросы
  • создание связных текстовых ответов

Ограничения

В предоставленной карточке нет результатов оценки качества и сведений о поддерживаемых языках. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: ClaudioItaly/intelligence-cod-rag-7b-v3
dtype: bfloat16
merge_method: slerp
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value: [0.0, 0.5, 0.3, 0.7, 1.0]
  - filter: mlp
    value: [1.0, 0.5, 0.7, 0.3, 0.0]
  - value: 0.5
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 28]
    model: ZeroXClem/Qwen2.5-7B-HomerCreative-Mix
  - layer_range: [0, 28]
    model: ZeroXClem/Qwen2.5-7B-HomerCreative-Mix

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
9e9fa58

0 моделей