/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Marco-o1
Библиотека
transformers
Опубликована
3 дек 2024

intelligence-cod-rag-7b-v3.1

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая модель Qwen2 с 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогового взаимодействия.

22скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены3 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ClaudioItaly/intelligence-cod-rag-7b-v3.1 — объединённая языковая модель, созданная с помощью mergekit методом TIES на основе happzy2633/qwen2.5-7b-ins-v3 с включением AIDC-AI/Marco-o1. Она использует плотную архитектуру Qwen2ForCausalLM и содержит 7,1 млрд параметров. Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия; заявленная длина контекста — 32 768 токенов. Работает с текстом и выдаёт текст.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • составление текстовых ответов на запросы
  • продолжение заданного текста

Ограничения

README и метаданные не приводят результатов оценки качества или специальных рекомендаций по применению.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using happzy2633/qwen2.5-7b-ins-v3 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: AIDC-AI/Marco-o1
    parameters:
      density: [1, 0.8, 0.2] # Aumentato leggermente il gradiente per dare maggiore peso al contributo iniziale
      weight: 0.9 # Ridotto il peso per bilanciare meglio l'influenza
  - model: happzy2633/qwen2.5-7b-ins-v3
    parameters:
      density: 0.6 # Aumentato per consentire una maggiore fusione delle rappresentazioni
      weight: [0.1, 0.4, 0.8, 1] # Raffinato il gradiente per enfatizzare progressivamente il contributo
  - model: AIDC-AI/Marco-o1
    parameters:
      density: 0.4 # Leggermente aumentato per integrare una maggiore ricchezza di rappresentazioni
      weight:
        - filter: mlp
          value: 0.6 # Incrementato il valore per dare maggiore peso a questa componente
        - value: 0.1 # Aggiunto un piccolo peso finale per evitare contributi nulli
merge_method: ties # Manteniamo il metodo "ties" per una fusione bilanciata
base_model: happzy2633/qwen2.5-7b-ins-v3 # Base model per guidare la fusione
parameters:
  normalize: true # Conserva la normalizzazione per evitare squilibri nelle rappresentazioni
  int8_mask: true # Rimane abilitato per ottimizzare le prestazioni
  adaptive_merge: true # Aggiunto per una fusione più dinamica in base al contesto
dtype: float16 # Manteniamo float16 per limitare l'uso di memoria e migliorare l'efficienza


Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
3aafa16

0 моделей