/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
whisper · dense
Базовая модель
whisper-small
Библиотека
transformers
Опубликована
23 июн 2026

Ссылки

Hugging Face

whisper-small-dv

Clement33
Распознавание речиАудио → текст

Дообученная на fleurs_voice модель Whisper Small для распознавания речи на языке луо.

5скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Clement33/whisper-small-dv — модель автоматического распознавания речи на базе Whisper Small от OpenAI, дообученная на датасете fleurs_voice. Она предназначена для преобразования речи в текст; карточка сообщает результаты оценки: WER 31,4514 и WER Ortho 32,5941. Архитектура — WhisperForConditionalGeneration, веса представлены в формате safetensors.

Модель ориентирована на язык луо, что отражено в тегах карточки, и может быть полезна для транскрибирования записей на этом языке. Распространяется по лицензии Apache-2.0. В README указано, что дополнительная информация о применении и ограничениях отсутствует; приведённые метрики не сопровождаются описанием протокола оценки.

Сценарии применения

  • транскрибирование записей речи на луо
  • распознавание устной речи из аудиозаписей
  • подготовка текстовых расшифровок для языковых данных

Ограничения

По карточке приведены WER 31,4514 и WER Ortho 32,5941, но без описания протокола и условий оценки. README не содержит сведений о сценариях использования и ограничениях.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Whisper Small Dv - Sanchit Gandhi

This model is a fine-tuned version of openai/whisper-small on the fleurs_voice dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 0.6240
  • Wer Ortho: 32.5941
  • Wer: 31.4514

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 1e-05
  • train_batch_size: 16
  • eval_batch_size: 16
  • seed: 42
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH_FUSED with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: constant_with_warmup
  • lr_scheduler_warmup_steps: 50
  • training_steps: 500
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Training LossEpochStepValidation LossWer OrthoWer
0.10183.47225000.624032.594131.4514

Framework versions

  • Transformers 5.12.0
  • Pytorch 2.11.0+cu128
  • Datasets 4.0.0
  • Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
WhisperForConditionalGeneration
Ревизия весов
48a81ca

0 моделей

    Создать бенчмарк