/ Модель

Характеристики

Библиотека
ml-agents
Опубликована
24 фев 2023

ppo-Huggy

Обучение с подкреплением3 профессии

Обученный PPO-агент для управления персонажем в игре Huggy через Unity ML-Agents.

118скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 фев 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это обученная методом proximal policy optimization (PPO) модель агента, созданная для игры Huggy с использованием Unity ML-Agents. Она принимает состояние игровой среды и выдаёт действия агента, чтобы управлять персонажем в игре. Модель распространяется в формате ONNX и предназначена для запуска или продолжения обучения в ML-Agents; карточка также описывает просмотр игры агента в браузере.

Сценарии применения

  • Запуск обученного агента в игровой среде Huggy
  • Просмотр игры агента в браузере
  • Продолжение обучения PPO-агента в Unity ML-Agents

Ограничения

Модель предназначена для среды Huggy и интеграции с Unity ML-Agents; карточка не приводит результатов оценки качества агента.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ppo Agent playing Huggy

This is a trained model of a ppo agent playing Huggy using the Unity ML-Agents Library.

Usage (with ML-Agents)

The Documentation: https://github.com/huggingface/ml-agents#get-started We wrote a complete tutorial to learn to train your first agent using ML-Agents and publish it to the Hub:

Resume the training

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

Watch your Agent play

You can watch your agent playing directly in your browser:.

  1. Go to https://huggingface.co/spaces/unity/ML-Agents-Huggy
  2. Step 1: Write your model_id: CloXD/ppo-Huggy
  3. Step 2: Select your .nn /.onnx file
  4. Click on Watch the agent play 👀

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ml-agents

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
fd860c8

0 моделей