Характеристики

Контекст: 262 144 токена
Размер весов: 18 ГБ
Архитектура: qwen3_5 · dense
Базовая модель: Qwen3.5-9B
Библиотека: transformers
Опубликована: 25 сен 2026

Ссылки

Orythos-9B

Изображение и текст → текст15 профессий

Слитая мультимодальная модель CloudGoat на базе Qwen3.5 для диалога, программирования, анализа изображений и агентных задач.

545скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Orythos-9B — мультимодальная модель на 9 млрд параметров, созданная CloudGoat слиянием моделей Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M и Ornith-1.5-9B методом DARE-TIES на базе Qwen3.5-9B. Она предназначена для диалога, анализа изображений, программирования и агентных сценариев, включая взаимодействие с инструментами. В карточке приведён результат HumanEval pass@1 89%; это заявленный авторами результат на бенчмарке.

Модель использует архитектуру Qwen3.5 для генерации текста с обработкой изображений. Репозиторий содержит веса Safetensors и варианты GGUF, включая BF16 и Q4_K_M. Для практического использования доступны диалоговые и визуальные возможности, а также интерфейс вызова инструментов.

Модель подойдёт для помощи в программировании и задач, где нужны рассуждения, анализ изображений или агентное взаимодействие. README не описывает языковой охват и длину контекста. Условия лицензии в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

генерация и отладка кода
решение задач программирования по описанию
анализ изображений в диалоге
создание диалогового помощника с вызовом инструментов
выполнение агентных задач с использованием инструментов

Ограничения

Заявленный результат HumanEval приведён в README и не является независимой оценкой. Языки модели, длина контекста и условия лицензии в предоставленных данных не описаны.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Orythos-9B

While Qwythos is a model specialized in front-end design and reasoning capabilities, it lacks coding and agent-like functionality; therefore, the goal is to port Ornith's agent-like behavior to it.

Merge Details

Merge Method

It was merged using DARE-TIES based on Qwen/Qwen3.5-9B. The merge parameters and method were selected using CloudGoat/RoMM's router.py. The logs from router.py are as follows:

=======================================================================================================================================
[16:37:06] [INFO]  RoMM Statistical Routing Summary [Stable Rank (D_eff)] (Z_slerp: +2.5σ, Z_conflict: -2.0σ, Mean ||v||: 8.0807)
[16:37:06] [INFO] =======================================================================================================================================
[16:37:06] [INFO] Layer  | Cosine      | D_eff    | Z-score   | Category            | Method     | ||dA||  | ||dB||  | Calibrated Parameters
[16:37:06] [INFO] ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
[16:37:06] [INFO] L0     |  +0.000859 | 1779.4   |   +0.04σ | Orthogonal/Moderate | DARE_TIES  | 8.5413  | 1.5908  | w=[A:0.261, B:0.739] d=0.200
[16:37:06] [INFO] L1     |  +0.001155 | 1637.9   |   +0.05σ | Orthogonal/Moderate | DARE_TIES  | 8.7600  | 1.2983  | w=[A:0.246, B:0.754] d=0.200
[16:37:06] [INFO] L2     |  +0.001124 | 1729.0   |   +0.05σ | Orthogonal/Moderate | DARE_TIES  | 9.0479  | 1.2902  | w=[A:0.241, B:0.759] d=0.200
[16:37:06] [INFO] L3     |  +0.001131 | 1310.2   |   +0.04σ | Orthogonal/Moderate | DARE_TIES  | 9.2043  | 1.4826  | w=[A:0.245, B:0.755] d=0.200
[16:37:06] [INFO] L4     |  +0.001321 | 1562.7   |   +0.05σ | Orthogonal/Moderate | DARE_TIES  | 9.9421  | 1.2857  | w=[A:0.227, B:0.773] d=0.200
[16:37:06] [INFO] L5     |  +0.001187 | 1677.0   |   +0.05σ | Orthogonal/Moderate | DARE_TIES  | 10.3982 | 1.3783  | w=[A:0.223, B:0.777] d=0.200
[16:37:06] [INFO] L6     |  +0.000930 | 1629.4   |   +0.04σ | Orthogonal/Moderate | DARE_TIES  | 10.8374 | 1.7191  | w=[A:0.229, B:0.771] d=0.200
[16:37:06] [INFO] L7     |  +0.001257 | 2028.2   |   +0.06σ | Orthogonal/Moderate | DARE_TIES  | 11.0917 | 3.5998  | w=[A:0.297, B:0.703] d=0.200
[16:37:06] [INFO] L8     |  +0.001245 | 2318.5   |   +0.06σ | Orthogonal/Moderate | DARE_TIES  | 12.0419 | 3.6030  | w=[A:0.283, B:0.717] d=0.200
[16:37:06] [INFO] L9     |  +0.001184 | 2306.0   |   +0.06σ | Orthogonal/Moderate | DARE_TIES  | 12.4915 | 3.7002  | w=[A:0.279, B:0.721] d=0.200
[16:37:06] [INFO] L10    |  +0.001270 | 1974.7   |   +0.06σ | Orthogonal/Moderate | DARE_TIES  | 12.6918 | 3.7674  | w=[A:0.279, B:0.721] d=0.200
[16:37:06] [INFO] L11    |  +0.001302 | 2190.4   |   +0.06σ | Orthogonal/Moderate | DARE_TIES  | 12.7971 | 3.8055  | w=[A:0.279, B:0.721] d=0.200
[16:37:06] [INFO] L12    |  +0.001218 | 1899.5   |   +0.05σ | Orthogonal/Moderate | DARE_TIES  | 13.6662 | 3.8524  | w=[A:0.269, B:0.731] d=0.200
[16:37:06] [INFO] L13    |  +0.001360 | 1874.0   |   +0.06σ | Orthogonal/Moderate | DARE_TIES  | 14.0397 | 3.8960  | w=[A:0.266, B:0.734] d=0.200
[16:37:06] [INFO] L14    |  +0.001320 | 1620.0   |   +0.05σ | Orthogonal/Moderate | DARE_TIES  | 13.9480 | 3.8657  | w=[A:0.266, B:0.734] d=0.200
[16:37:06] [INFO] L15    |  +0.001323 | 1661.6   |   +0.05σ | Orthogonal/Moderate | DARE_TIES  | 13.8683 | 3.9140  | w=[A:0.268, B:0.732] d=0.200
[16:37:06] [INFO] L16    |  +0.001287 | 1296.4   |   +0.05σ | Orthogonal/Moderate | DARE_TIES  | 14.7141 | 3.8759  | w=[A:0.257, B:0.743] d=0.200
[16:37:06] [INFO] L17    |  +0.001521 | 1421.4   |   +0.06σ | Orthogonal/Moderate | DARE_TIES  | 15.0858 | 3.8054  | w=[A:0.250, B:0.750] d=0.200
[16:37:06] [INFO] L18    |  +0.001550 | 1518.2   |   +0.06σ | Orthogonal/Moderate | DARE_TIES  | 14.7944 | 3.6716  | w=[A:0.249, B:0.751] d=0.200
[16:37:06] [INFO] L19    |  +0.001532 | 1902.5   |   +0.07σ | Orthogonal/Moderate | DARE_TIES  | 14.4013 | 3.8580  | w=[A:0.260, B:0.740] d=0.200
[16:37:06] [INFO] L20    |  +0.001487 | 1690.8   |   +0.06σ | Orthogonal/Moderate | DARE_TIES  | 14.8436 | 3.7270  | w=[A:0.251, B:0.749] d=0.200
[16:37:06] [INFO] L21    |  +0.001540 | 1562.5   |   +0.06σ | Orthogonal/Moderate | DARE_TIES  | 14.9207 | 3.7038  | w=[A:0.249, B:0.751] d=0.200
[16:37:06] [INFO] L22    |  +0.001554 | 1730.2   |   +0.06σ | Orthogonal/Moderate | DARE_TIES  | 14.7455 | 3.7406  | w=[A:0.252, B:0.748] d=0.200
[16:37:06] [INFO] L23    |  +0.001576 | 1751.1   |   +0.07σ | Orthogonal/Moderate | DARE_TIES  | 14.2006 | 3.8843  | w=[A:0.263, B:0.737] d=0.200
[16:37:06] [INFO] L24    |  +0.001638 | 1823.6   |   +0.07σ | Orthogonal/Moderate | DARE_TIES  | 14.2273 | 3.7918  | w=[A:0.260, B:0.740] d=0.200
[16:37:06] [INFO] L25    |  +0.001520 | 1844.2   |   +0.07σ | Orthogonal/Moderate | DARE_TIES  | 14.1245 | 3.7967  | w=[A:0.261, B:0.739] d=0.200
[16:37:06] [INFO] L26    |  +0.001268 | 1750.7   |   +0.05σ | Orthogonal/Moderate | DARE_TIES  | 13.9964 | 3.7873  | w=[A:0.263, B:0.737] d=0.200
[16:37:06] [INFO] L27    |  +0.001319 | 1692.1   |   +0.05σ | Orthogonal/Moderate | DARE_TIES  | 14.1992 | 4.1041  | w=[A:0.270, B:0.730] d=0.200
[16:37:06] [INFO] L28    |  +0.001437 | 1678.2   |   +0.06σ | Orthogonal/Moderate | DARE_TIES  | 14.1633 | 3.7930  | w=[A:0.261, B:0.739] d=0.200
[16:37:06] [INFO] L29    |  +0.001411 | 1195.6   |   +0.05σ | Orthogonal/Moderate | DARE_TIES  | 13.8456 | 3.8167  | w=[A:0.265, B:0.735] d=0.200
[16:37:06] [INFO] L30    |  +0.001404 | 793.4    |   +0.04σ | Orthogonal/Moderate | DARE_TIES  | 13.9985 | 3.8576  | w=[A:0.265, B:0.735] d=0.200
[16:37:06] [INFO] L31    |  +0.001631 | 563.6    |   +0.04σ | Orthogonal/Moderate | DARE_TIES  | 12.4993 | 3.7773  | w=[A:0.282, B:0.718] d=0.200
[16:37:06] [INFO] =======================================================================================================================================

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: dare_ties
base_model: Qwen/Qwen3.5-9B
dtype: bfloat16
parameters:
  density: 0.2
models:
- model: ornith-ai/Ornith-1.5-9B
  parameters:
    weight:
    - filter: layers.0.
      value: 0.2612
    - filter: layers.1.
      value: 0.2464
    - filter: layers.2.
      value: 0.2412
    - filter: layers.3.
      value: 0.2453
    - filter: layers.4.
      value: 0.2268
    - filter: layers.5.
      value: 0.2231
    - filter: layers.6.
      value: 0.2289
    - filter: layers.7.
      value: 0.2971
    - filter: layers.8.
      value: 0.2826
    - filter: layers.9.
      value: 0.2795
    - filter: layers.10.
      value: 0.279
    - filter: layers.11.
      value: 0.2789
    - filter: layers.12.
      value: 0.2689
    - filter: layers.13.
      value: 0.2656
    - filter: layers.14.
      value: 0.2658
    - filter: layers.15.
      value: 0.2684
    - filter: layers.16.
      value: 0.2569
    - filter: layers.17.
      value: 0.2504
    - filter: layers.18.
      value: 0.2493
    - filter: layers.19.
      value: 0.26
    - filter: layers.20.
      value: 0.2506
    - filter: layers.21.
      value: 0.249
    - filter: layers.22.
      value: 0.2521
    - filter: layers.23.
      value: 0.2633
    - filter: layers.24.
      value: 0.2599
    - filter: layers.25.
      value: 0.2613
    - filter: layers.26.
      value: 0.2626
    - filter: layers.27.
      value: 0.2704
    - filter: layers.28.
      value: 0.2607
    - filter: layers.29.
      value: 0.2654
    - filter: layers.30.
      value: 0.2649
    - filter: layers.31.
      value: 0.2821
    - value: 0.2599
- model: empero-ai/Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M
  parameters:
    weight:
    - filter: layers.0.
      value: 0.7388
    - filter: layers.1.
      value: 0.7536
    - filter: layers.2.
      value: 0.7588
    - filter: layers.3.
      value: 0.7547
    - filter: layers.4.
      value: 0.7732
    - filter: layers.5.
      value: 0.7769
    - filter: layers.6.
      value: 0.7711
    - filter: layers.7.
      value: 0.7029
    - filter: layers.8.
      value: 0.7174
    - filter: layers.9.
      value: 0.7205
    - filter: layers.10.
      value: 0.721
    - filter: layers.11.
      value: 0.7211
    - filter: layers.12.
      value: 0.7311
    - filter: layers.13.
      value: 0.7344
    - filter: layers.14.
      value: 0.7342
    - filter: layers.15.
      value: 0.7316
    - filter: layers.16.
      value: 0.7431
    - filter: layers.17.
      value: 0.7496
    - filter: layers.18.
      value: 0.7507
    - filter: layers.19.
      value: 0.74
    - filter: layers.20.
      value: 0.7494
    - filter: layers.21.
      value: 0.751
    - filter: layers.22.
      value: 0.7479
    - filter: layers.23.
      value: 0.7367
    - filter: layers.24.
      value: 0.7401
    - filter: layers.25.
      value: 0.7387
    - filter: layers.26.
      value: 0.7374
    - filter: layers.27.
      value: 0.7296
    - filter: layers.28.
      value: 0.7393
    - filter: layers.29.
      value: 0.7346
    - filter: layers.30.
      value: 0.7351
    - filter: layers.31.
      value: 0.7179
    - value: 0.7401

Benchmarks

On HumanEval, it ranked second among current community models.

Rank	Model	HumanEval pass@1	Solved Problems (equiv.)
1	Qwable3.5-9B	90.24%	~148/164
2	Orythos-9B	89.0%	~146/164
3	Qwopus3.5-9B-v3	87.80%	144/164
4	Qwen3.5-9B-Harmonic	87.2%	~143/164
5	Qwythos-9B	79.9%	~131/164
6	Qwythos-9B-v2	77.4%	127/164

Credit

Ornith-Ai: Creator of the Ornith model
Empero-Ai: Creator of the Qwythos model
Noitamina: Evaluator for the HumanEval Benchmark

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов: 34a5325

Характеристики

Ссылки

Orythos-9B

Бенчмарки

Тесты пользователейпока нет

Добавьте модель в бенчмарк

Опишите свои задачи

Запустите и опубликуйте

Публичные оценки

Что умеет модель

Сценарии применения

Ограничения

Для каких профессий подходит15

Также подходит для

Карточка модели

Orythos-9B

Merge Details

Merge Method

Models Merged

Configuration

Benchmarks

Credit

Как запустить