/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
Krea-2
Опубликована
6 окт 2026

Kroma-Quantizations

Генерация изображенийТекст → изображение

Kroma v0.2 — дообученная на Krea 2 модель Lodestone-Rock для генерации изображений по текстовому описанию в ComfyUI.

0скачиваний за 30 дней23лайкавеса обновлены6 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kroma v0.2 — это дообученная Lodestone-Rock модель генерации изображений на основе Krea 2. Репозиторий содержит полные веса diffusion-модели в формате safetensors, подготовленные для использования в ComfyUI; для работы также нужны текстовый энкодер и VAE Krea 2.

Модель предназначена для создания изображений по текстовым запросам. В версии v0.2 объединён Turbo-дельта-компонент Krea 2; для него рекомендованы 8–12 шагов, CFG 1,0–1,5 и shift 1,15. Для загрузки требуется актуальная версия ComfyUI с поддержкой Krea 2 и соответствующий тип текстового энкодера. Лицензия указана как other, её конкретные условия в предоставленных данных не раскрыты.

Сценарии применения

  • создание изображений по текстовым промптам
  • быстрая генерация изображений в Turbo-режиме
  • генерация изображений в workflow ComfyUI

Ограничения

Для работы нужны текстовый энкодер и VAE Krea 2, а также актуальный ComfyUI с поддержкой Krea 2. Веса рассчитаны на Turbo-настройки; конкретные условия лицензии other не приведены.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Kroma v0.2 — Krea 2 fine-tune (full model, quantized to ComfyUI formats)

Kroma is a fine-tune of Krea 2 by Lodestone-Rock. This repo contains quantized .safetensors files in various ComfyUI formats of the Kroma model.


Running in ComfyUI

1. Requirements

  • A recent ComfyUI with native Krea 2 support (update to the latest master).
  • The Krea 2 text encoder and VAE (the diffusion model is this repo — no separate base checkpoint needed).

2. Files to download

Place these in your ComfyUI folders:

WhatWhereNotes
kroma-v0.2-turbo.safetensorsComfyUI/models/diffusion_models/this repo
Krea 2 text encoder (Qwen3-VL)ComfyUI/models/text_encoders/load with CLIPLoader type krea2
Krea 2 VAEComfyUI/models/vae/

3. Sampling settings

The Krea 2 Turbo delta is merged in, so sample with Turbo settings:

SettingValue
Steps8-12
Guidance (CFG)1.0 – 1.5
Shift (mu)1.15

These are the settings the Turbo checkpoint was distilled for; keep them for best results.

4. Workflow

  1. Load Diffusion Model → select kroma-v0.2-turbo.safetensors.
  2. Load CLIP → the Krea 2 text encoder, set type to krea2.
  3. Load VAE → the Krea 2 VAE.
  4. KSampler → steps / CFG / shift per the table above.
  5. Prompt and generate.

Minimal node chain:

Load Diffusion Model (kroma-v0.2) ─► KSampler ─► VAE Decode ─► Save Image
Load CLIP (krea2) ─────────────────► (clip)       ▲
Load VAE ───────────────────────────────────────┘
Empty Latent / prompt ────────────────────────────►

5. Tips

  • If the output looks off, confirm the text encoder is loaded with type krea2 (Krea 2 expects a 12-layer Qwen3-VL stack) and that you're on a current ComfyUI.

Provenance

v0.2 was produced by continued full fine-tuning of the K2 (Krea 2) checkpoint behind Kroma v0.1 — without the rank-256 LoRA delta compression used for the v0.1 release — followed by merging the Krea 2 Turbo delta in as a rank-512 LoRA.

License

MIT — see LICENSE. Note that Krea 2 is governed by its own license; this fine-tune does not grant any rights to the base weights.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Генеративная модель выложена не в формате diffusers.

Ревизия весов
1e38578

0 моделей