/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Архитектура
whisper · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
10 авг 2026

whisper-small-shona-v3

Распознавание речиАудио → текст4 профессии

Дообученная модель Whisper Small для распознавания речи на языке шона и преобразования аудио в текст.

6скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Whisper Small Shona ASR — модель распознавания речи на базе архитектуры Whisper, представленная в репозитории Code-Dev/whisper-small-shona-v3. Она предназначена для преобразования аудиозаписей на шона в текст; в карточке указана оптимизация для языка шона и этапы дообучения на FLEURS и фрагментах Библии. Для последнего этапа README сообщает WER 25,52%, а метаданные указывают класс WhisperForConditionalGeneration и формат safetensors. Модель принимает аудио и выдаёт текст. Лицензия и размер модели в доступных данных не приведены.

Сценарии применения

  • Транскрибация записей речи на шона
  • Распознавание речи на шона в аудиозаписях
  • Создание текстовых субтитров для аудио на шона

Ограничения

Заявленная метрика WER 25,52% относится к указанному этапу обучения; README не описывает методику оценки и другие условия тестирования. Данные о лицензии отсутствуют в доступной карточке.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🌾 Verdi AI OS: Whisper Small Shona ASR (Stage 1c Mastered Core)

This repository hosts a completely standalone, fully compiled model optimized natively for the Shona language (sn-ZW).

📊 Training Progression Metrics

  • Stage 1a (FLEURS Baseline): Baseline WER dropped to 37.15%
  • Stage 1b (Bible Chunk 1): Dropped WER to 29.39%
  • Stage 1c (Bible Chunk 2 & 3 Increments): Achieved new floor of 25.52% WER.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
WhisperForConditionalGeneration
Ревизия весов
79fbf55

0 моделей