Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: whisper-medium-urdu-custom
Опубликована: 17 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

whisper-medium-urdu-ggml

CodeWithAhsan

Распознавание речиАудио → текст

Конвертированная в GGML модель Whisper Medium распознаёт речь на урду в инструментах whisper.cpp.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это конвертированная для whisper.cpp версия модели Abdul145/whisper-medium-urdu-custom — дообученной модели Whisper Medium для автоматического распознавания речи на урду. Репозиторий перепаковывает веса в формате GGML; файл ggml-medium-urdu.bin занимает около 1,4 ГБ и загружается в инструменты на базе whisper.cpp без дополнительной конвертации через Python.

Модель предназначена для преобразования аудио на урду в текст, в том числе для подготовки субтитров и подписей с временными метками слов. В README приведён пример запуска whisper-cli с языковым кодом ur; ossclip поддерживает отображение подписей справа налево. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Качество распознавания и ограничения исходного дообучения в карточке не описаны.

Сценарии применения

транскрибация аудиозаписей на урду
создание субтитров на урду
подготовка подписей с временными метками слов
распознавание речи на урду через whisper.cpp

Ограничения

Модель рассчитана на распознавание речи на урду; качество и ограничения исходного дообучения в карточке не приведены. Конверсия ориентирована на инструменты whisper.cpp.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Whisper Medium Urdu — whisper.cpp GGML conversion

A whisper.cpp-ready GGML conversion of Abdul145/whisper-medium-urdu-custom (Apache-2.0), a Whisper-medium fine-tune for Urdu automatic speech recognition. All training credit belongs to the original author — this repo only re-packages the weights so they load directly in whisper.cpp-based tools without a Python conversion step.

Files

ggml-medium-urdu.bin (~1.4 GB) — sha1 59769d590f62eeeb3bc3f5b82ce8c03b6e96831e

Converted with whisper.cpp's models/convert-h5-to-ggml.py.

Use with whisper.cpp

whisper-cli -m ggml-medium-urdu.bin -l ur -f audio.wav

Use with ossclip (word-timed Urdu captions, RTL layout included)

ossclip setup --model medium-urdu
ossclip produce video.mp4 --whisper-model medium-urdu --captions

The language (ur) is implied by the model; ossclip lays out right-to-left caption lines automatically and bundles Noto Nastaliq Urdu for rendering.

License

Apache-2.0, inherited from the base fine-tune. See the original model card for training details.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.

Ревизия весов: b7f33e3