Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 3,9 млрд
Размер весов: 7,7 ГБ
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: gemma-2-2b-it
Библиотека: transformers
Опубликована: 10 мар 2025

Ссылки

Hugging Face

gemma-2-4b-it-upscaled

Columbidae

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Разговорная Gemma 2 на 3,9 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 8192 токенов.

131скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 мар 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Columbidae/gemma-2-4b-it-upscaled — разговорная языковая модель семейства Gemma 2, созданная слиянием предобученных моделей через mergekit методом Passthrough. В состав слияния вошла unsloth/gemma-2-2b-it; метаданные также указывают на неё как на базовую модель. Модель содержит 3,9 млрд параметров, использует плотную архитектуру Gemma2ForCausalLM и рассчитана на контекст до 8192 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Её можно использовать для ответов на запросы, ведения беседы и создания текстовых черновиков. В карточке указана лицензия, однако доступные сведения её не раскрывают.

Сценарии применения

ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе
ведение текстовых бесед
генерация черновиков и продолжений текста

Ограничения

В доступных сведениях не описаны ограничения по качеству, безопасности или целевым языкам; подтверждённая поддержка языков не указана.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merged

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

unsloth/gemma-2-2b-it

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
    - model: unsloth/gemma-2-2b-it
      layer_range: [0,14]
  - sources:
    - model: unsloth/gemma-2-2b-it
      layer_range: [14,15]
  - sources:
    - model: unsloth/gemma-2-2b-it
      layer_range: [14,15]
      parameters:
        scale:
        - filter: o_proj
          value: 0.0
        - filter: down_proj
          value: 0.0
        - value: 1.0
  - sources:
    - model: unsloth/gemma-2-2b-it
      layer_range: [14,15]
      parameters:
        scale:
        - filter: o_proj
          value: 0.0
        - filter: down_proj
          value: 0.0
        - value: 1.0
  - sources:
    - model: unsloth/gemma-2-2b-it
      layer_range: [15,16]
  - sources:
    - model: unsloth/gemma-2-2b-it
      layer_range: [15,16]
      parameters:
        scale:
        - filter: o_proj
          value: 0.0
        - filter: down_proj
          value: 0.0
        - value: 1.0
  - sources:
    - model: unsloth/gemma-2-2b-it
      layer_range: [15,16]
      parameters:
        scale:
        - filter: o_proj
          value: 0.0
        - filter: down_proj
          value: 0.0
        - value: 1.0
  - sources:
    - model: unsloth/gemma-2-2b-it
      layer_range: [16,17]
  - sources:
    - model: unsloth/gemma-2-2b-it
      layer_range: [16,17]
      parameters:
        scale:
        - filter: o_proj
          value: 0.0
        - filter: down_proj
          value: 0.0
        - value: 1.0
  - sources:
    - model: unsloth/gemma-2-2b-it
      layer_range: [16,17]
      parameters:
        scale:
        - filter: o_proj
          value: 0.0
        - filter: down_proj
          value: 0.0
        - value: 1.0
  - sources:
    - model: unsloth/gemma-2-2b-it
      layer_range: [17,18]
  - sources:
    - model: unsloth/gemma-2-2b-it
      layer_range: [17,18]
      parameters:
        scale:
        - filter: o_proj
          value: 0.0
        - filter: down_proj
          value: 0.0
        - value: 1.0
  - sources:
    - model: unsloth/gemma-2-2b-it
      layer_range: [17,18]
      parameters:
        scale:
        - filter: o_proj
          value: 0.0
        - filter: down_proj
          value: 0.0
        - value: 1.0
  - sources:
    - model: unsloth/gemma-2-2b-it
      layer_range: [18,19]
  - sources:
    - model: unsloth/gemma-2-2b-it
      layer_range: [18,19]
      parameters:
        scale:
        - filter: o_proj
          value: 0.0
        - filter: down_proj
          value: 0.0
        - value: 1.0
  - sources:
    - model: unsloth/gemma-2-2b-it
      layer_range: [18,19]
      parameters:
        scale:
        - filter: o_proj
          value: 0.0
        - filter: down_proj
          value: 0.0
        - value: 1.0
  - sources:
    - model: unsloth/gemma-2-2b-it
      layer_range: [19,20]
  - sources:
    - model: unsloth/gemma-2-2b-it
      layer_range: [19,20]
      parameters:
        scale:
        - filter: o_proj
          value: 0.0
        - filter: down_proj
          value: 0.0
        - value: 1.0
  - sources:
    - model: unsloth/gemma-2-2b-it
      layer_range: [19,20]
      parameters:
        scale:
        - filter: o_proj
          value: 0.0
        - filter: down_proj
          value: 0.0
        - value: 1.0
  - sources:
    - model: unsloth/gemma-2-2b-it
      layer_range: [20,21]
  - sources:
    - model: unsloth/gemma-2-2b-it
      layer_range: [20,21]
      parameters:
        scale:
        - filter: o_proj
          value: 0.0
        - filter: down_proj
          value: 0.0
        - value: 1.0
  - sources:
    - model: unsloth/gemma-2-2b-it
      layer_range: [20,21]
      parameters:
        scale:
        - filter: o_proj
          value: 0.0
        - filter: down_proj
          value: 0.0
        - value: 1.0
  - sources:
    - model: unsloth/gemma-2-2b-it
      layer_range: [21,22]
  - sources:
    - model: unsloth/gemma-2-2b-it
      layer_range: [21,22]
      parameters:
        scale:
        - filter: o_proj
          value: 0.0
        - filter: down_proj
          value: 0.0
        - value: 1.0
  - sources:
    - model: unsloth/gemma-2-2b-it
      layer_range: [21,22]
      parameters:
        scale:
        - filter: o_proj
          value: 0.0
        - filter: down_proj
          value: 0.0
        - value: 1.0
  - sources:
    - model: unsloth/gemma-2-2b-it
      layer_range: [22,26]
merge_method: passthrough

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: e4c69ef